Diplomová práce

Text Independent Biometric Authentication System Based on Voice Recognition

Mohammad Akhtar
Anotace

Biometrické ověření lze použít jako levné, snadné a spolehlivé techniky v multifaktorové autentizaci. Authentication systems based o rozpoznávání hlasu trpí opakovaným útokem. Tato práce se provádí a analyzuje textově nezávislý biometrický autentizační systém založený na náhodně vyzvaný text. Vzhledem k tomu, že výzva k textu není známa k reproduktoru předem je těžké spustit útok na přehrávání. The …více

Abstract

Biometric authentication can be used as a cheap, easy, and reliable technique in multi-factor authentication. Authentication systems based on voice recognition suffer from replay attack. This work implements and analyses a text-independent biometric authentication system based on randomly prompted text. Since the prompted text-phrase is not known to the speaker in advance, a replay attack is difficult …více

Klíčová slova
Gaussian mixture Model (GMM) False Acceptance Rate (FAR) False Rejection Rate (FRR) Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC) Universal Background Model (UBM).
Zadání práce
This work will design and implement text independent voice based biometric authentication system. The system will prompt a random text that will be used for authentication by voice recognition.

The theoretical part of the work will describe various Speech Segmentation and Clustering techniques. It will also discuss Gaussian Mixture Models and Adapted Gaussian Mixture Models used for training and testing speech samples.

The practical part of the work will include implementing a text prompted biometric authentication system. The system will use a fast Segmentation and Clustering method [1] and Gaussian Mixture Model for authentication.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
15. 12. 2017 07:37, prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D., učo 344
Plný text práce
675,8 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
1. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D., učo 344
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Mgr. et Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D., učo 2514
KPSK FI MU

Konzultant

Prof. Kamakoti Veezhinathan
IIT Madras
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.