Diplomová práce

Predikce počtu pacientů se srdečním selháním v populaci ČR

Estimating number of patients with heart failure in the Czech Republic

Bc. Terezie Poláčková, učo 506064
Anotace

Diplomová práce se zabývá predikcí budoucího počtu pacientů se srdečním selháním v populaci České republiky. Vychází z administrativních dat Národního registru hrazených zdravotních služeb, demografických dat a projekcí Českého statistického úřadu a otevřených dat o diabetes mellitus a hypertenzi. Historický vývoj prevalence srdečního selhání v letech 2015–2024 je analyzován podle věku a pohlaví. Pro …více

Abstract

This diploma thesis focuses on forecasting the future number of patients with heart failure in the population of the Czech Republic. The analysis is based on administrative data from the National Registry of Reimbursed Health Services, demographic data and population projections from the Czech Statistical Office, and open data on diabetes mellitus and hypertension. Historical trends in heart failure …více

Zadání práce
Srdeční selhání je závažným stavem s velkým dopadem na kvalitu života i mortalitu pacientů, jeho výskyt u pacientů narůstá s věkem a v závislosti na jiných kardiovaskulárních onemocněních. S prodlužující se dobou dožití a úspěšným řešením akutních stavů v kardiologii v mladším věku je tak srdeční selhání stále častějším problémem u pacientů staršího věku a narůstá význam odhadu jejich počtů v budoucnu. Predikce počtu pacientů se srdečním selháním představuje komplexní problém zahrnující vliv demografického vývoje populace a její věkové struktury, regionální rozdíly a socioekonomické faktory, rozvoj zdravotnických technologií s dopadem na očekávanou délku dožití a délku dožití ve zdraví, epidemiologii diagnóz představujících rizikové faktory pro rozvoj srdečního selhání, populační rizikové faktory a prevenci.

Cíle práce:
1. Rešerše literatury zabývající se výskytem srdečního selhání v populaci, faktory ovlivňujícími jeho vznik a epidemiologii.
2. Rešerše metod populačních predikcí založených na zobecněných lineárních modelech využitelných pro odhad počtů pacientů se srdečním selháním.
3. Identifikace faktorů ovlivňujících vývoj počtů pacientů se srdečním selháním v datech NZIS a ČSÚ.
4. Sestavení vhodného modelu a realizace predikce počtů pacientů se srdečním selháním v následujících letech.
5. Diskuse výsledků s literaturou.

Literatura: 
Justin B. Echouffo-Tcheugui, Stephen J. Greene, Lampros Papadimitriou, Faiez Zannad, et al. Population Risk Prediction Models for Incident Heart Failure: A Systematic Review, Circulation: Heart Failure, Wolters Kluwer Health, Inc, Mar 3, 2015
Gianluigi Savarese, Peter Moritz Becher, Lars H Lund, Petar Seferovic, Giuseppe M C Rosano, Andrew J S Coats, Global burden of heart failure: a comprehensive and updated review of epidemiology, Cardiovascular Research, Volume 118, Issue 17, December 2022, Pages 3272–3287, https://doi.org/10.1093/cvr/cvac013
Joann G. Elmore & Dorothea Wild & Heidi D. Nelson & David L. Katz Jekel's Epidemiology, Biostatistics, Preventive Medicine, and Public Health, 5th Edition, Elsevier 2020, ISBN 9780323642019
Práce zkontrolována:
13. 5. 2026 14:30, RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
10. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
RECETOX PřF MU

Oponent

doc. Jakub Hlávka, Ph.D., M.A., učo 358398
HEPII ÚZ ESF MU

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Plán
Epidemiologie a modelování
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Terezie Poláčková PřF N-MBB EPIDM rndqq/10
13. 2. 2025
Složky
Soubory
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.