Bakalářská práce

Analýza sentimentu a retence zaměstnanců vybraných společností za bázi text miningu

Analysis of employee sentiment and retention of selected companies based on text mining

Šárka Valentová
Anotace

Tato bakalářská práce s názvem " Analýza sentimentu a retence zaměstnanců vybraných společností na bázi text miningu" se zabývá komplexním zkoumáním textových recenzí zaměstnavatelů získaných z veřejných webových stránek. Studie využívá vytěžování textu k získá-vání dat z recenzí zaměstnavatelů, analýze každé recenze a přiřazení skóre sentimentu, které zachycuje vyjádřený emocionální náboj. Studie …více

Abstract

This bachelor thesis, entitled "Analysis of employee sentiment and retention of selected companies based on text mining," deals with a comprehensive examination of text reviews of employers obtained from public websites. The study uses text mining to scrape employer review data, analyze each review, and assign a sentiment score that captures the emotional charge expressed. The study then compares these …více

Zadání práce
Cíl práce:
Cílem je prozkoumat vzájemný vztah mezi sentimentem zaměstnanců, jak se odráží v recenzích na portálu Glassdoor, a retencí zaměstnanců dle údajů ze sítě LinkedIn. Analýza se zaměří na významné společnosti ve vybraných odvětvích.

Postup práce a použité metody:
Autorka nejprve vymezí hlavní zkoumané pojmy a vztahy mezi nimi; současně se zaměří i na způsoby měření těchto konstruktů. Dále přiblíží technologie spojené s dolováním textových datech, speciálně pak postupy zaměřené na analýzu sentimentu.
Autorka si zvolí několik odvětví a zástupce firem každé z nich a pro tyto firmy zpracuje analýzu sentimentu zaměstnanců z dostupných zdrojů (Glassdoor) a údaje o fluktuaci zaměstnanců (například ze serveru LinkedIn). Údaje vyhodnotí statisticky a prozkoumá vztahy mezi těmito konstrukty.
Práce zkontrolována:
29. 4. 2024 09:40, doc. Ing. Radoslav Škapa, Ph.D., učo 10072
Plný text práce
1019 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
12. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Radoslav Škapa, Ph.D., učo 10072
KPEM ESF MU

Oponent

Feybi Ariani Goni, Ph.D., učo 250651
KPEM ESF MU

Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.