Master's thesis

Risk Assessment Model for Open Source Software Projects in GitHub

Samuel Macko
Abstract

V súčasnosti, viac a viac technológií závisí na open-source projektoch. Je čoraz viac potrebné odhadnúť úroveň budúceho vývoja týchto závislostí. Cieľom tejto práce je vyvinúť model strojového učenia ktorý odhadne pravdepodobnosť že repozitár bude v budúcnosti aktívne vyvíjaný. Vypracoval som sadu nástrojov na zostavenie datasetu použitého na trénovanie a testovanie modelov strojového učenia. Navrhol …more

Abstract

Today, more and more technologies depend on open-source projects, which are hosted mostly on GitHub. It is increasingly important to assess the level of future development of such dependencies. Goal of this thesis is to develop a machine learning model to estimate a probability that a repository will continue being actively developed. I develop a set of tools used for compiling a dataset used for …more

Keywords
classification GitHub machine learning open-source
Thesis description
Nowadays, there is a large and still growing pool of open source projects available. However, not all the projects are obtaining equal attentions. Some of them become flourish and prosper since they have a very active development team and community, whereas some other projects can be slowly dying off or not maintained at all. When a new project is created based on existing open source projects, it is crucial to assess the risk of how the dependable projects will be maintained in the future. This thesis aims to design, create and implement a risk assessment model to evaluate the pathway of open source projects in GitHub over their life cycle. (this thesis will be conducted together with Red Hat)
Administrative information
The thesis has been checked:
19/5/2021 13:22, RNDr. Josef Spurný, Ph.D., UČO 274152
Full text of thesis
889,7 KB / file PDF
Attachments (4)
Language used
English English
Defence date
22/6/2021
The thesis was not defended successfully
As a part of his studies, the student defended his Master's thesis on 4/2/2022.

Supervisor

RNDr. Josef Spurný, Ph.D., UČO 274152
KPSK FI MU

Reader

doc. Bruno Rossi, PhD, UČO 232464
KPSK FI MU
Cite this text
Masaryk University Faculty of Informatics
Programme
Plan
Machine learning and artificial intelligence

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.