Diplomová práce

Online analytické zpracování dat pro relační a NoSQL databáze s otevřeným zdrojovým kódem

Online analytical processing for open source relational and NoSQL databases

Bc. Klára Jonasová
Anotace

Tato práce se zabývá porovnání přístupů v řešení ukládání, zpracování a analyzování dat prostřednictvím relačních a NoSQL systémů. V první, teoretické, části práce se seznámíme s pozadím relačních databází a datových skladů, nestrukturovaných dat a Business Intelligence. Druhá, teoretická, část práce je poté zaměřena na vytvoření a porovnání jednotlivých prototypů pro relační a NoSQL databáze.

Abstract

This thesis focuses with the comparison of approaches in dealing with storing, processing and analyzing data on relational and NoSQL systems. In the first, theoretical part, we introduce the background of relational databases and data warehouses, unstructured data and Business Intelligence. The second, theoretical part, is then focused on the creation and comparison of prototypes for relational and NoSQL databases.

Klíčová slova
Big Data Business inteligence databáze datový sklad MapReduce NoSQL OLAP kostka SQL
Zadání práce
Investigate and compare current solutions for Business Intelligence (primary OLAP) applications, which support open source relational databases or NoSQL databases. Describe and compare Data Warehousing technologies for relational and NoSQL databases necessary to create a Business Intelligence storage. Implement and compare prototypes of a Business Intelligence storage that uses different Data Warehouse technologies. The student is expected to cover: PostgreSQL (a relational database), Neo4J (a graph database), MongoDB or Riak (a key-value datastore), ObjectDB (an object database).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
23. 5. 2017 14:22, RNDr. Andrij Stecko, Ph.D.
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
23. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Andrij Stecko, Ph.D.
ITI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.