Bakalářská práce

The course of COVID-19 in patients with comorbidities

Michal Zavřel
Anotace

V této bakalářské práci se věnujeme vlivu komorbidit na průběh onemocnění COVID-19. Komorbidity porovnáváme mezi sebou a zjišťujeme, která má na průběh covidu největší vliv. Dále se také snažíme predikovat pravděpodobnost těžkého průběhu COVID-19 u pozitivních pacientů. Za tímto účelem vytvoříme 2 modely logistické regrese. Predikované pravděpodobnosti těžkého průběhu uspořádáme do univerzální tabulky …více

Abstract

In this thesis, we study the influence of comorbidities on the course of COVID-19. We compare the comorbidities and search, which one has the greatest influence on the course of COVID-19. We also try to predict the probability of a severe course of COVID-19 in positive patients. For this purpose, we create 2 logistic regression models. We organize the predicted probabilities of the severe course into …více

Klíčová slova
Logistická regrese Kontingenční tabulky Logit model Matice záměn Chí-kvadrát test komorbidity COVID-19 Logistic regression Contingency tables Confusion matrix Chi-squared test comorbidities
Zadání práce
Zatímco někteří nakažení překonají nemoc způsobenou koronavirem SARS-CoV-2 bez příznaků, u jiných může skončit úmrtím. V této práci uplatníme vhodné regresní modely na data o nakažených obyvatelích České republiky za účelem prozkoumání souvislostí mezi průběhem nemoci a nejčastěji uváděnými rizikovými faktory.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 5. 2022 15:37, Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D., učo 238225
Plný text práce
573,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
22. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D., učo 238225
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Vojtěch Šindlář
ÚMS Ústavy PřF MU

Konzultant

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
RECETOX PřF MU

Literatura

  • KLEIN, John P. a Melvin L. MOESCHBERGER. Survival analysis : techniques for censored and truncated data. 2nd ed. New York: Springer, 2003, xv, 536. ISBN 9781441929853.
  • ANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. 2., opr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007, 358 s. ISBN 9788073780012.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.