Závěrečná práce: RNDr. Petr Kosina, učo 143255: Decision Rule Learning for Evolving Data Streams
Disertační práce
Decision Rule Learning for Evolving Data Streams
Anotace
V této práci je navržen ucelený systém pro učení rozhodovacích pravidel z proudů dat a jeho aplikace v oblastech klasifikace v proudech dat a on-line rozpoznávání anomálií v datech. Dolování z proudů dat je proces, při nemž jsou extrahovány znalosti z rychle a nepřetržitě přicházejících záznamů. Na velké množství úloh dolování z dat v dnešní době lze pohlížet jako na dolování z proudů dat, proto se …více
Abstract
This dissertation proposes a complex approach for learning decision rules from data streams and their application in classification and anomaly detection. Data Stream Mining is the process of extracting knowledge structures from continuous and rapidly incoming data records. Many decision tasks can be formulated as stream mining problems and therefore many new algorithms for data streams have been proposed …více
20. 8. 2013 07:50, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Vedoucí
KTP FI MU
Faculdade de Economia, University of Porto
Oponenti
Otto von Guericke Universität, Germany
University of Technology, Netherlands
Yahoo! Research Barcelona, Spain
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Ing. Alina Tsykynovska -
Optimální postupy při operačním řešení dekubitů - kvalita kožního krytu po rekonstrukčních operacích
MUDr. Milada Franců -
Vegetace kyselých doubrav a borů v údolích Svitavy a Svratky nad Brnem
Mgr. Ondřej Vild, Ph.D., učo 151076 -
Downův syndrom, rodina a jedinec s Downovým syndromem
Mgr. et Mgr. Michala Ellingerová -
Alternativní a augmentativní komunikace u dětí s autismem
Mgr. Hana Slosiariková -
Tvorba ŠVP pro obor Opravář zemědělských strojů
Bc. Vítězslav Bořecký -
Lesní majetek ve vlastnictví státu - vybrané otázky
Bc. Václav Uhlíř -
Význam rodiny a ústavní péče na vzdělávání dětí s mentálním postižením
Mgr. Marcela Šilhavíková




