Diplomová práce

Identifikace síťového provozu komunikačních aplikací

Identification of Network Traffic of Communication Applications

Bc. Šimon Pavlík
Anotace

Cieľom tejto práce je identifikácia sieťovej komunikácie vybraných komunikačných platforiem na platforme Android (Facebook, Messenger, Telegram, Skype, WhatsApp) v sieti pomocou strojového učenia. Súčasťou práce je aj popis komunikácie vybraných platforiem a analýza možností detekcie na základe informácií dostupných v sieťových dátach. Sieťové dáta sa ukladajú do pcap súborov a ako sieťové toky a spracúvajú …více

Abstract

This work aims to identify network traffic of selected communication platforms running on Android (Facebook, Messenger, Telegram, Skype, WhatsApp) on the network using machine learning. Part of the work is a description of the communication of selected platforms and analysis of detection possibilities based on information available in network traffic. Traffic samples are stored as pcap files and flows …více

Klíčová slova
Network communication ML Machine Learning Network Classification Communication Applications Application Identification Síťová komunikace Strojové učení Síťová Klasifikace Komunikační Aplikace Identifikace aplikace
Zadání práce
Cílem práce je identifikace síťového provozu vybraných komunikačních platforem (např.: Skype, WhatsApp) nad síťovými toky pomocí strojového učení. Součástí práce bude zejména:
  • Popis způsobu komunikace vybraných platforem, analýza možností detekce této komunikace na základě informací dostupných v síťovém provozu.
  • Tvorba označkovaného datasetu síťového provozu komunikačních platforem.
  • Použití technik strojového učení pro identifikaci provozu komunikačních platforem nad vytvořeným datasetem.
  • Zhodnocení efektivity zvoleného přístupu na vytvořeném datasetu.
  • Srovnání efektivity zvoleného přístupu na anonymizovaných vzorcích komunikace ze sítě Masarykovy univerzity.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 7. 2020 10:21, RNDr. Petr Velan, Ph.D., učo 255519
Plný text práce
918,6 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
15. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Petr Velan, Ph.D., učo 255519
SPB CSIRT-MU DKSD ÚVT MU

Oponent

RNDr. Milan Čermák, Ph.D., učo 325314
SPB CSIRT-MU DKSD ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.