Bakalářská práce

Detekce pojišťovacích podvodů pomocí technik strojového učení

Detection of Insurance Fraud Using Machine Learning Techniques

Barbora Vařeková
Anotace

Tato bakalářská práce se věnuje testování vybraných klasifikačních algoritmů strojového učení a jejich potencionálnímu použití při detekci pojistných podvodů. V teoretické části jsou definovány základní pojmy z oblasti pojištění a je zde popsána problematika pojistných podvodů. Následuje úvod do strojového učení s podrobnějším zaměřením na konkrétní algoritmy. Teoretická část je zakončena přehledem …více

Abstract

This bachelor thesis focuses on testing selected machine learning classification algorithms and their potential use in the detection of insurance fraud. In the theoretical part, basic concepts of insurance are defined, and the issue of insurance fraud is described. This is followed by an introduction to machine learning techniques with a more detailed focus on specific algorithms. The theoretical part …více

Klíčová slova
Pojistné podvody Pojištění Strojové učení Rozhodovací stromy Náhodné lesy Logistická regrese Insurance fraud Insurance Machine learning Decision trees Random forests Logistic regression
Zadání práce
Cíl práce:
Student nastuduje techniky machine learning vhodné pro modelování výskytu pojišťovacích podvodů. Tyto techniky pak aplikuje na příkladech.

Postup práce:
  1. Úvod a cíle práce
  2. Rešerše literatury
  3. Metodologie
  4. Aplikace zvolených metod na příkladech
  5. Zhodnocení výsledků a závěr
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
16. 5. 2025 08:02, Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D., učo 175424
Plný text práce
576,8 KB / soubor PDF
Přílohy (3)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
27. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D., učo 175424
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Jan Ševčík, Ph.D., učo 460534
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • JAMES, Gareth R.; Daniela WITTEN; Trevor HASTIE a Robert TIBSHIRANI. An introduction to statistical learning : with applications in R. Second edition. New York: Springer, 2021, xv, 607. ISBN 9781071614174.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Finanční a pojistná matematika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.