Diplomová práce

The Impact of Collaboration on Firm Innovation in Carbon Neutral Logistics

Maksym Herasymenko
Abstract

This study investigates a new economic approach: the impact of collab-oration and innovation in carbon-neutral logistics has emerged as a significant force behind economic shifts and the course of future growth. It is also a key strategy for lowering carbon emissions in the logistics sector. There is significant practical value in encouraging the logistics sector to reduce carbon emissions in the context …více

Zadání práce
Thesis objective:
This thesis aims to identify the impact of collaboration and innovation in carbon neutral logistics by comparing companies operating in EU countries with those operating in China, and to provide recommendations for these companies.

Procedure and method used:
The methodology involves synthesizing the findings from the literature review and identifying key themes and patterns related to the collaboration and innovation performance of firms operating in carbon neutral logistics. Quantitative data from the main companies operating in the EU and China will be used. The analysis will include statistical techniques such as structural equation modelling to test hypotheses and establish relationships between variables. The results will be interpreted to provide implications for the types of collaboration and their impact on innovation outcomes.
Práce zkontrolována:
10. 5. 2025 09:56, Mariia Halada, Ph.D., učo 250728
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
17. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mariia Halada, Ph.D., učo 250728
KPEM ESF MU

Oponent

Nathalie Houtzamer, MCom, učo 251804
KPEM ESF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.