Bakalářská práce

Plánování a alokace zdrojů ve výrobě NN rozváděčů pomocí algoritmických metod

Resource Allocation and Production Scheduling for NN Switchgear Using Algorithmic Methods

Marcel Svačina
Anotace

Tato závěrečná práce se zabývá optimalizací plánování výroby nízkonapěťových skříňek v prostředí Engineer-to-Order ve společnosti ABB. Cílem je návrh heuristického algoritmu pro automatizované rozvrhování výroby s ohledem na kapacitní omezení a kvalifikace pracovníků. Algoritmus kombinuje dopředné rozvrhování s dynamickou alokací pracovníků dle váženého backlogu a principů teorie omezení. Výstupy zahrnují …více

Abstract

This thesis project focuses on optimizing production scheduling of low-voltage cabinets in an Engineer-to-Order environment at ABB. The goal is to design a heuristic algorithm that automates scheduling while con-sidering capacity constraints and workforce qualifications. The ap-proach combines forward scheduling with dynamic worker allocation based on weighted backlog and Theory of Constraints principles …více

Klíčová slova
Plánování výroby Rozvrhování Heuristický algoritmus Alokace zdrojů Optimalizace kapacit Engineered to Order
Zadání práce

Záměrem práce je navrhnout a implementovat algoritmus pro optimalizaci rozvrhování výroby nízkonapěťových (NN) rozváděčových skříní s ohledem na aktuální stav zakázek a dostupnost pracovníků s požadovanými dovednostmi. Výsledný plán by měl minimalizovat prostoje, zlepšit vyváženost zátěže jednotlivých pracovišť a přispět k plnění stanovených výrobních termínů. Algoritmus bude navržen tak, aby umožňoval opakované plánování při změně vstupních podmínek. Postup práce: 

  • Seznámení se s výrobním procesem NN skříní a principy sběru vstupních dat (zakázky, operace, kapacity, personální zdroje).

  • Navrhnout a případně upravit strukturu vstupních dat zahrnující parametry zakázek, požadavky na dovednosti pracovníků a jejich dostupnost.

  • Vyvinout optimalizační algoritmus pro efektivní rozvržení zakázek a přidělení pracovníků, zohledňující kapacitní omezení a technologické návaznosti operací.

  • Implementovat algoritmus v prostředí jazyka R s důrazem na flexibilitu a možnost opakovaného plánování dle aktuálních dat.

  • Ověřit funkčnost a přínosy algoritmu pomocí historických nebo simulovaných dat a prezentovat výsledky formou přehledných vizualizací.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
28. 4. 2026 09:40, Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D., učo 357467
Plný text práce
1,3 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
9. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D., učo 357467
OAMI ESF MU

Oponent

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
KE ESF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Analytika byznysových dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.