Závěrečná práce: Jan Ševeček: Artificial bee colony for project scheduling
Bakalářská práce
Artificial bee colony for project scheduling
Anotace
Resource-constrained scheduling problem (RCPSP) má mnoho různých variant a ještě více algoritmů se používá pro jeho řešení. Multi-skilled resource-constrained project scheduling (MSRCPSP) je variantou, která přidává do zdrojů dovednosti (skills), které mohou být vyžadovány při provádění aktivit. Tato studie se zabývá touto variantou problému pomocí artificial bee colony (ABC), metaheuristického algoritmu …více
Abstract
Resource-constrained scheduling problem has many different variants and even more algorithms used in solutions. Multi-skilled resource-constrained project scheduling is a variant adding skills to resources which activities might require. This study deals with this variant with an artificial bee colony, a metaheuristic algorithm inspired by the collective intelligence of honey beehives. The multi-skilled …více
Zadání práce
21. 5. 2023 21:40, doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840
Přílohy
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Optimalizační algoritmy inspirované živou přírodou
Mgr. Vendula Churová -
Optimisation heuristics in randomness testing
Mgr. Karel Kubíček -
Multicast Routing for High-quality Interactive Multimedia
RNDr. Pavel Troubil, Ph.D., učo 139885 -
Algorithm for Optimal Termination in Simulations with Metamorphic Testing
Ing. Anesa Fazlagić -
Capacity planning for high-speed trains
Mgr. Ivana Krumlová -
Slack Induction by String Removals for Pickup and Delivery Team Orienteering Problem
Ing. Bc. Jan Ševeček -
Large Neighborhood Search for High School Timetabling
Mgr. Ondřej Chlubna -
Plánování nákladní přepravy s pomocí metaheuristik
Mgr. Vojtěch Sassmann




