Péče, která je poskytována pacientům v posledním roce života, závisí na mnoha faktorech (např. věk pacienta, zdravotní stav, míra soběstačnosti, dostupnost péče, rodinné zázemí). Cílem práce je pomocí shlukové analýzy longitudinálních dat identifikovat typické trajektorie pacientů z hlediska místa poskytování péče (domácí prostředí, sociální služby, zdravotnické zařízení). Analýza a popis těchto trajektorií u vybraných onemocnění (např. demence, roztroušená skleróza) umožní odhalit případnou heterogenitu v poskytování péče mezi regiony ČR.

Úkolem studentky bude:

1. provést rešerši metod používaných pro identifikaci typických trajektorií v longitudinálních datech;
2. nastudovat a popsat shlukovací metody vhodné pro longitudinální data;
3. aplikovat vybrané metody shlukové analýzy na dostupná longitudinální data a identifikovat typické trajektorie z hlediska místa poskytování péče v čase před úmrtím;
4. pro vybraná onemocnění popsat zjištěné trajektorie, charakterizovat skupiny pacientů odpovídající jednotlivým trajektoriím a provést meziregionální srovnání;
5. diskutovat získané výsledky s relevantní literaturou.

Literatura:
Cezard, G., Sullivan, F., & Keenan, K. (2022). Understanding multimorbidity trajectories in Scotland using sequence analysis. Scientific Reports, 12, 16485. https://doi.org/10.1038/s41598-022-20546-4
Devillanova, C., Raitano, M., & Struffolino, E. (2019). Longitudinal employment trajectories and health in middle life: Insights from linked administrative and survey data. Demographic Research, 40, 1375–1412. https://doi.org/10.4054/DemRes.2019.40.47