Závěrečná práce: Jiří Appl, učo 207620: Odhad velikosti stavového prostoru
Bakalářská práce
Odhad velikosti stavového prostoru
Estimation of state space size
Anotace
Cílem této práce je navrhnout, implementovat a experimentálně vyhodnotit techniky pro odhad velikosti stavového prostoru na základě dat získaných prohledáním malé části stavového prostoru. Práce byla zaměřena na vyhodnocení relevance parametrů stavových prostorů a odhadovacích technik založených na bázi genetického programování, neuronových sítí a algoritmu náhodné procházky. Výsledkem práce je porovnání odhadovacích technik a obecná doporučení týkající se odhadu velikosti stavových prostorů.
Abstract
The aim of this thesis is to design, implement and experimentally evaluate techniques for state space size estimation based on data retrieved from a small part of a state space. The focus of this thesis was to evaluate relevancy of state space parameters and estimation techniques based on genetic programming, neural networks and random walk algorithm. The product of this thesis is comparison of mentioned techniques and several general recommendations regarding the state space size estimation.
Zadání práce
- Srovnání alespoň dvou různých technik. Minimálně jedna technika by měla být typu "učící algoritmus" (např. genetické programování, neuronové sítě), tj. technika by se měla sama učit na trénovacích datech.
- Vyhodnocení technik na dostatečně rozsáhlých datech, a to buď na modelech z databáze BEEM nebo na stavových prostorech logické úlohy Sokoban.
6. 1. 2010 10:40, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
- Zadáno/změněno 3. 2. 2010 15:22, Jana Zemanová, učo 9619
- Záznam založen 30. 11. 2009 13:31, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 5. 1. 2010 10:21, Helena Kryštofová
- Práce převzata 5. 1. 2010 10:21, Helena Kryštofová
Vedoucí
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Rozpoznávání biomedicínských obrazů pomocí neuronových sítí
Mgr. Marek Winkler, učo 39391 -
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Predikce délky přežití onkologických pacientů pomocí umělých neuronových sítí
Mgr. Kateřina Záleská, učo 324075 -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Ing. Mgr. Hana Mlčochová, učo 484451 -
Ergoterapie u osob s lehkým mentálním postižením
Mgr. Kamila Jančeková, učo 266061 -
Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D., učo 184380 -
Individuální práce s dítětem s vícečetným postižením ve Speciální základní škole
Bc. Hana Mašterová, učo 211051 -
Rozpoznávání vizuálních podnětů z obrazových dat funkční magnetické rezonance
Mgr. Matyáš Kuhn




