Bakalářská práce

Velikosti efektu v parametrické analýze rozdílů a závislostí

Effect Sizes in Parametric Analysis of Differences and Correlations

Robert Kudlička
Anotace

Bakalářská práce se zabývá zkoumáním měr efektu v parametrické analýze rozdílů a závislostí. Práce je rozdělena na tři části. V první části je vysvětlena teorie testování statistických hypotéz a jsou představeny míry efektu (Cohenovo d, Hedgesovo g, eta^2, omega^2 a Pearsonovo r). Ve druhé části jsou zkoumány vlastnosti daných měr efektu a jejich intervalů spolehlivosti pomocí simulací. Ve třetí části …více

Abstract

This Bachelor’s thesis explores effect sizes within the parametric analysis of differences and correlations. The thesis is divided into three parts. The first part outlines the theory of hypothesis testing and introduces key effect sizes (Cohen’s d, Hedges’ g, eta^2, omega^2, and Pearson’s r). In the second part, properties of these various effect sizes and their confidence intervals are examined using …více

Klíčová slova
míra efektu velikost účinku testování statistických hypotéz věcná významnost statistická významnost parametrické testy simulační studie analýza rozptylu effect size statistical hypothesis testing practical significance statistical significance parametric tests simulation study analysis of variance
Zadání práce
Ve své bakalářské práci vysvětlete, proč u statistických testů nestačí uvádět pouze p-hodnoty, a popište význam měr efektu. V teoretické části se zaměřte na velikosti efektu při použití parametrických testů pro dvě a více skupin kvantitativních dat (např. dvouvýběrový a párový t-test, jednofaktorová ANOVA) a na Pearsonův korelační koeficient pro data s dvourozměrným normálním rozložením. Ukažte, jak lze získat bodové i intervalové odhady vybraných měr efektu, a jejich vlastnosti posuďte pomocí simulací. Získané poznatky uplatněte při analýze vhodného reálného datového souboru. Získané výsledky interpretujte ve spolupráci s konzultantem.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
13. 5. 2026 10:34, RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
Plný text práce
1,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
22. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Konzultant

doc. PhDr. Jiří Dan, CSc.
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • COHEN, Jacob. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hove: Lawrence Erlbaum Associates, 1988, xxi, 567. ISBN 0805802835.
  • FIELD, Andy a Jeremy MILES. Discovering statistics using R. SAGE, 2012. ISBN 978-1-4462-0045-2.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.