Prudký nárůst kolizí velkých savců s automobilovou dopravou v posledním desetiletí je přičítán dvěma hlavním příčinám: demografické expanzi kopytníků a zvýšení rychlosti automobilů a délky silniční sítě. Mortalitu zvěře lze snížit různými opatřeními, např. oplocením, akustickými nebo optickými zradidly či chemickými repelenty, tzv. pachovými ohradníky. Pachové repelenty se zdají být přitažlivou alternativou ke snížení přechodů kopytníků přes silnice v úsecích, kde jsou pro řidiče méně viditelné. Zvěř by v místě instalace ohradníků měla být varována uvolňovanými kairomony (pachy predátorů) nebo lidským pachem. Doposud však nebyla publikována žádná studie věnovaná chování zvěře v zóně pachových ohradníků. Diplomant by se proto zaměřil na změny chování velkých savců v zóně účinnosti pachových ohradníků. Během podzimu 2018 a jarního období 2018/2019 budou instalovány ohradníky s polyuretanovou pěnou bez účinné látky tak, aby zvěř měla dostatek času k habituaci s novými prvky v krajině. Pohyb zvěře v bude hodnocen na stejných úsecích ve dvou obdobích, bez použití pachu a s pachem (Before-After-Control-Impact, BACI), pomocí fotopastí. Cíle práce: 1) Zpracovat literární rešerši věnovanou problematice pachových ohradníků 2) Vyhodnotit rozdíly v chování zvěře v zóně s pachovým ohradníkem v období bez účinné látky a následně po její aplikaci. Vybraná literatura: Andrášik, R., Bíl, M., Slovák, R., 2016. How (not) to work with small probabilities: Evaluating the individual risk of railway transport. Risk, Reliability and Safety: Innovating Theory and Practice – Proceedings of the 26th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2016. 672–676. Andreassen, H. P., Gundersen, H., Storaas, T., 2005. The effect of scent-marking, forest clearing, and supplemental feeding on moose–train collisions. Journal of Wildlife Management 69 (3), 1125–1132. Bíl, M., Kubeček, J., Sedoník, J., Andrášik, R., 2017. Srazenazver.cz: A system for evidence of animal-vehicle collisions along transportation networks. Biological Conservation 213PA, pp. 167–174. Bíl, M., Andrášik, R., Svoboda, T., Sedoník, J., 2016. The KDE+ software: a tool for effective identification and ranking of animal-vehicle collision hotspots along networks. Landscape Ecology 31, 231–237. Bíl, M., Andrášik, R., Janoška, Z., 2013. Identification of Hazardous Road Locations of Traffic Accidents by means of Kernel Density Estimation and Cluster Significance Evaluation. Accident Analysis and Prevention 55, 265–273.