FI:P034 Strojové učení - Informace o předmětu

P034 Strojové učení

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Informatika (program FI, B-IN)
• Informatika (program FI, M-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
• Výpočetní technika (program FI, B-IN)

Osnova

• Strojové učení jako spojení umělé inteligence a kognitivních věd. Výpočtové procesy související s učením. Výběr učícího algoritmu.
• Trénovací a testovací data. Prostor učení. Učení a vyhledávání. Přirozené a lidské učení. Jazyk reprezentace problému. Algoritmy učení s numerickými a symbolickými vstupy.
• Perceptrony. Logické neuronové sítě. Boltzmannův stroj. Kohonenovy mapy. Genetické algoritmy. Srovnání s biologickými systémy.
• Metody indukce rozhodovacích stromů. Výskyt šumu, neúplný popis příkladů. Využití znalostí a možností převodu rozhodovacích stromů na produkční pravidla.
• Rozpoznávání vzorů. Generalizace. Metoda nejbližšího souseda (k-NN). Učení z instancí (IBL algoritmy). Radiální bázové funkce (RBF).
• Učení v systémech založených na pravidlech. Induktivní a EBL (deduktivní) učení.
• Další metody učení. Stimulované učení.
• Matematické aspekty učení. PAC, VC-dimenze, Occamovo ostří.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (podzim 1999, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim1999/P034