FSS:ZUR565 Statistická analýza dat - Informace o předmětu

ZUR565 Statistická analýza dat

Rozsah

1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.

Vyučující

prof. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. et Mgr. Marie Jaroň Bedrošová, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií

Rozvrh

Čt 16:00–17:40 PC54

Předpoklady

ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu médií || NOW(ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu médií)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20

Mateřské obory/plány

• Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-KS)

Anotace

Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS.

Výstupy z učení

Po absolvování kurzu studenti budou:
- schopni pracovat s datovými soubory a různými typy proměnných v SPSS (vytvoření souboru, čištění dat, operace se soubory, transformace a vytváření proměnných, selekce případů apod.)
- zvládat základní analýzu dat (základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, univariační a bivariační analýzy)

Klíčová témata

• 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
• 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha dat. Typy proměnných a jejich atributy. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných.
• 3. Čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
• 4. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
• 5. Opakování a cvičení.
• 6. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
• 7. Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka.
• 8. Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelační koeficienty.
• 9. [den fakulty, hodina se nekoná]
• 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot kardinálních proměnných. T-test a ANOVA.
• 11. Opakování a cvičení
• 12. Další možnosti analýz dat: multivariační analýzy.
• 13. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).

Studijní zdroje a literatura

povinná literatura
• FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, 2013, xxxvi, 915. ISBN 9781446249178. info

Přístupy, postupy a metody používané ve výuce

Přednáška a cvičení.

Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení

Podmínky pro udělení zápočtu: 1. aktivní participace v hodinách - účast je povinná, dvě absence jsou akceptovány 2. vypracování domácích úkolů (celkem 7); max. 30 bodů (nutné minimum 15 bodů) 3. absolvování závěrečného testu; max. 70 bodů (nutné minimum 42 bodů)

Odkaz a informace vyučujících

Další komentáře

Studijní materiály

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2019/ZUR565