MDA302 Probability

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025
Rozsah
0/0/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
PROGRAM(B-DAE)
Calculus in one and several variables (MDA201), basics of linear algebra (MDA101)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Introductory course to educate students in descriptive statistics, theory of probability, random variables and probabilistic distributions, including data visualization.
Výstupy z učení
Students will understand chance as the mathematical model for limited knowledge;
understand theoretical foundations of probability with a view towards statistics;
be familiar with random variables and vectors, probability distributions and their properties;
be able to relate probability concepts to real-world phenomena;
be able to solve probabilistic tasks both mathematically and practically;
be able to visualize and explore data in R statistical software
Osnova
  • Probability, random variables and vectors and their characteristics.
  • Statistical calculus, simulation, limit theorems, descriptive statistics and data visualization, exploratory statistics, kernel smoothing, principal component analysis.
Literatura
    doporučená literatura
  • Supplementary materials: Jan Slovák et al, Brisk Guide to Mathematics, www.math.muni.cz/~slovak /BG.pdf, Chapter 10
  • JAMES, Gareth R.; Daniela WITTEN; Trevor HASTIE a Robert TIBSHIRANI. An introduction to statistical learning : with applications in R. Second edition. New York: Springer, 2021, xv, 607. ISBN 9781071614174. info
  • WASSERMAN, Larry. All of statistics : a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2010, xi, 442. ISBN 9780387217369. info
Výukové metody
Essentially asynchronous approach; complemented by synchronous communication with the tutor upon agreement
Metody hodnocení
Written and oral exam. The written exam is for max 40 points. For successful examination (the grade at least E), the student needs in total 18 points or more.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/MDA302/index.qwarp
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/MDA302/index.qwarp
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/MDA302