MDA304 Data Curation and Security

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025
Rozsah
0/0/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Veselý, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Veselý, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
PROGRAM(B-DAE) && MDA101 Mathematics I && MDA102 Mathematics II && MDA201 Mathematics III
Basics of statistics
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Cíle předmětu
Introductory course to data science. The course aims at establishing the best practices in data curation, data security, etc.
Výstupy z učení
Practices in data curation;
data security
Osnova
  • Introducing to Data Mining
  • Data Objects
  • Statistical Descriptions of Data
  • Data Visualization
  • Data Preprocessing
  • Data Warehousing
  • Data Cube
Literatura
    doporučená literatura
  • HAN, Jiawei; Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining : concepts and techniques. 3rd ed. Boston: Elsevier, 2012, xxxv, 703. ISBN 9780123814791. info
  • HASTIE, Trevor; Robert TIBSHIRANI a J. H. FRIEDMAN. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2009, xxii, 745. ISBN 9780387848570. info
Výukové metody
Essentially asynchronous approach; complemented by synchronous communication with the tutor upon agreement
Metody hodnocení
Written and oral exam. The written exam is for max 40 points. For successful examination (the grade at least E), the student needs in total 20 points or more.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/MDA304/index.qwarp
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/MDA304/index.qwarp
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/MDA304