MAIBDA An Introduction to Bayesian Data Analysis

Přírodovědecká fakulta
jaro 2016
Rozsah
6/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
Vyučující
prof. Pablo Emilio Verde (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
This course is for data analysts and students who are familiar with classical statistics and they want to get a working knowledge in Bayesian analysis.
The course presentation is practical with many worked examples. To attend the course, participants need to have a working knowledge in the statistical software R.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Osnova
  • Introduction to Bayesian inference
  • Bayesian statistical of simple statistical models
  • Using R and OpenBUGS/JAGS for simple models
  • Introduction to Bayesian computations (MCMC, Gibb sampling, Metropolis sampling, etc.)
  • The role of prior distributions in Bayesian inference
  • Bayesian analysis of regression models (linear regression and generalized liner models)
  • Bayesian analysis of multivariate models
  • Introduction to Hierarchical Modeling
  • Bayesian analysis of special models: mixtures of distribution, non-parametric models and survival-data.
Literatura
  • he BUGS Book: A Practical Introduction to Bayesian Analysis. (2013) CRC Press.
  • Bayesian Data Analysis (Third Edition). (2014) Gelman et al. CRC Press.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Přednáška proběhne v týdnu od 18. do 22. dubna, harmonogram je následující:
Po 12:00-14:50 M6
Út 9:00-11:50 M4, 14:00-15:50 MP1
St 8:00-9:50 M3, 14:00-14:50 MP1
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2018.