MAIBDA An Introduction to Bayesian Data Analysis

Přírodovědecká fakulta
jaro 2018
Rozsah
10/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
Vyučující
prof. Pablo Emilio Verde (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
To attend the course, participants need to have a good background in classical statistics and a working knowledge of the statistical software R.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Cíle předmětu
This course is for data analysts and students who are familiar with classical statistics and they want to get a working knowledge in Bayesian data analysis.
Výstupy z učení
This course is for data analysts and students who are familiar with classical statistics and they want to get a working knowledge in Bayesian data analysis.
Osnova
  • Introduction to Bayesian inference
  • Bayesian statistical of simple statistical models
  • Using R and OpenBUGS/JAGS for simple models
  • Introduction to Bayesian computations (MCMC, Gibb sampling, Metropolis sampling, etc.)
  • The role of prior distributions in Bayesian inference
  • Bayesian analysis of regression models (linear regression and generalized liner models)
  • Introduction to Bayesian computations (MCMC, Gibb sampling, Metropolis sampling, etc.)
  • Bayesian analysis of multivariate models
  • Introduction to Hierarchical Modeling
  • Longitudinal data analysis
  • Bayesian analysis of special models: mixtures of distribution, non-parametric models and survival-data.
Literatura
  • he BUGS Book: A Practical Introduction to Bayesian Analysis. (2013) CRC Press.
  • Bayesian Data Analysis (Third Edition). (2014) Gelman et al. CRC Press.
Výukové metody
The course presentation is practical with many worked examples. Emphasis to the complementary aspects of Bayesian Statistics to Classical Statistics rather than one vs. the other.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2018/MAIBDA