Blok zaměřený na faktorovou analýzu se sestává z jedné přednášky a dvou seminářů, přednáší jej Adam Ťápal. V rámci bloku předvedeme model měření s latentní proměnnou, předpokládaný faktorovou analýzou, a představíme způsoby využití explorační (EFA) a konfirmační (CFA) faktorové analýzy při vývoji a standardizaci psychodiagnostických metod. Přednáška představí základní teoretická východiska. Semináře se prakticky zaměří na praktické provedení explorační i konfirmační faktorové analýzy. 

Klíčová témata

• Modely s latentní proměnnou, explorační faktorová analýza (EFA), konfirmační faktorová analýza (CFA).
• Analýza hlavních komponent, rozdíly oproti EFA.
• Identifikace optimálního počtu faktorů: Kaiserovo pravidlo, scree-plot, Hornova paralelní analýza.
• Metody extrakce explorační faktorové analýzy. Šikmé a ortogonální rotace.
• Metody odhadu konfirmační faktorové analýzy.
• Odhad konstruktové validity pomocí strukturního modelu a konfirmační faktorové analýzy.
• Typy proměnných z hlediska strukturálního modelování (manifestní, latentní, reziduální, endogenní, exogenní). Metody odhadu modelu; předpoklady o proměnných (rozložení, linearita vztahů). 
• Problémy a svody konfirmační faktorové analýzy: problémy spojené s konstrukcí a interpretací modelu, hierarchické a aditivní modely, chyba reifikace.
• Odhad explorační i konfirmační faktorové analýzy prakticky v programu dle svého výběru. Praktické ukázky budou prováděny v SPSS, R a Jamovi.
  

Studijní zdroje

Povinné zdroje

• FURR: s. 71–98 (EFA) a 331–353 (CFA). V novém vydání z roku 2018 jde o s. 121–163 (EFA) a 519–568 (CFA). Silně doporučujeme novou verzi učebnice.
• SCHULTZ: strany 269–300
• Kenny, D. A. (2015). Measuring Model fit. Dostupné online.

Doporučená a rozšiřující literatura:

• Urbánek, T. (2000): Strukturální modelování v psychologii. Brno: Psychologický Ústav AV ČR.
• McDonald, R.P. (1991): Faktorová analýza a příbuzné metody v psychologii. Praha: Academia.