Přeskočit na horní lištu Přeskočit na hlavičku Přeskočit na obsah Přeskočit na patičku

Applied Machine Learning

Interaktivní osnova

Applied Machine Learning

Unsupervised Machine Learning: Clustering and Autoencoders

Unsupervised Learning explained

StatQuest: K-means clustering

Autoencoders - EXPLAINED

Illustrated Guide to Transformers Neural Network: A step by step explanation

Notebooks for the live session:

Kmeans images task1

Autoencoder dimensionality reduction task2

Maximum amount of activity points for this week: 2

Předchozí

Applied Machine Learning
- Nyní studovat
  
  Intro
- Nyní studovat
  
  Hypothesis testing
- Nyní studovat
  
  Linear Regression
- Nyní studovat
  
  Data Annotation
- Nyní studovat
  
  Decision Trees
- Nyní studovat
  
  Starting with neural networks
- Nyní studovat
  
  Convolutionional Neural Network
- Nyní studovat
  
  Recurrent Neural Networks
- Nyní studovat
  
  Unsupervised Machine Learning: Clustering and Autoencoders
- Nyní studovat
  
  Transformers and Attention
- Nyní studovat
  
  Stable Diffusion
- Nyní studovat
  
  Explainable AI and Ethics
- Nyní studovat
  
  Large Language Models
- Nyní studovat
  
  Reinforcement Learning
- Nyní studovat
  
  Project requirements + Course evaluation

Operace

Prohlédnout vše