Předmět Společný seminář (předmět PSYd0007) je určen pro doktorandy programu psychologie jako platforma, kde se setkávají s členy oborové rady, se svými školiteli a s dalšími odborníky, Na semináři se diskutují otázky související s náplní a realizací doktorského studia, probíhají zde prezentace a diskuse projektů disertačních prací, sdílejí se í zkušenosti s výzkumem a vědeckou prací. V průběhu semestru se konají minimálně tři semináře, jejich program je průběžně upřesňován.
V jarním semestru 2024 plánujeme:
Seminář s Dmitrijem Rozgonjukem, který se neuskutečnil na podzim. Náhradní konání je naplánováno na 15. 3. 2024. Detaily jsou uvedeny na stránkách katedry na https://psych.fss.muni.cz/cosedeje/kalendar-akci/seminar-dmitri-rozgonjuk
Seminář s Rebbecou Kuiper (anotace viz níže). Finální termín je 5. 4. v místnosti P21b od 9:30 do 11:30. Na její přednášku naváže společný seminář.
Kromě toho bude od 13 do 15h praktický workshop následovaný od 16h neformálním setkáním.
Testování
informativních hypotéz pomocí GORICA Dr. Rebecca M. Kuiper je docentkou na katedře metodologie a statistiky pro sociální vědy Utrechtské univerzity. V průběhu své kariéry se dosud věnovala řadě témat, která jsou blízká výzkumníkům v psychologii, jako je například rozvíjení random intercept cross-lagged panel modelu (RI-CLPM) s Ellen Hamaker. Vyučuje také statistické kurzy pro bakalářské a magisterské studující a pokročilejší letní školy. Jejím primárním cílem je nicméně vývoj inovativních způsobů pro testování hypotéz. Ačkoliv spolupracuje s podobně zaměřenými výzkumníky (např. s Herbertem Hoitijnkem, Jorisem Mulderem nebo Casparem Van Lissou), spolu se svým týmem dlouhodobě buduje svůj vlastní přístup založený na informačních kritériích, který na rozdíl od ostatních nevyžaduje přechod na bayesiánskou statistiku, díky čemuž je mnohem dostupnější širšímu okruhu výzkumníků*výzkumnic. Svou metodu zvanou GORICA využívá zejména dvěma způsoby – k testování hypotéz o nerovnostech a k syntéze empirických důkazů. První jmenovaný postup umožňuje snadno vyhodnotit hypotézy, které jsou sice výzkumníkům velmi blízké (např. očekávají-li, že tři druhy intervencí budou mít konkrétní pořadí z hlediska účinnosti), ale nejsou přímo testovatelné pomocí tradičních metod založených na nulových hypotézách. Druhý postup pak reaguje na problémy spjaté s replikační krizí a nabízí možnost agregovat empirickou podporu pro zvolenou hypotézu bez ohledu na konkrétní použitou analýzu. Ve svém vystoupení představí svou metodu GORICA a ukáže její výhody a možnosti aplikace na konkrétní výzkumné designy. Dr. Kuiper ocení, když si návštěvníci připraví některou ze svých plánovaných či probíhajících studií, u které by bylo možné uvažovat o využití hypotéz o nerovnosti – ráda jim ve workshopové části svého příspěvku poradí, jak na ně aplikovat GORICA. Může jít přitom o takřka kterýkoliv typ nerovnosti parametrů, např. nerovnost průměrů skupin (např. průměr_A > průměr_B = průměr_C), nerovnost regresních koeficientů nebo nerovnost libovolných parametrů v SEM. O svých studiích můžete dát vědět předem zde: https://forms.gle/RpWRFV3oSrCZRjrq9 |
Třetí seminář se bude konat 10.5. v 10,00 - 11,00 v posl. P21b
Na tomto semináři bychom měli primárně řešit prezentace doktorských projektů.
Konkrétně, Mgr. Štěpán Kaňa bude prezentaovat projekt: Výzkum vazebných reprezentací a mentalizace u matek litujících rozhodnutí mít dítě.
Po prezentaci bude následovat diskuse k zmíněnému projektu a prezentacím projektů obecně.
.
Pro studentky a studenty prezenčního studia je nutná
fyzická přítomnost nejméně na dvou seminářích (na třetím je to možné po domluvě
online). Pro studentky a studenty kombinovaného studia je poměr v požadované
účasti opačný - alespoň jednou prezenčně, dvakrát je možné online. Pro
studenty, kteří zapisují předmět opakovaně a jsou v tomto semestru na
zahraniční stáži, je možné v době jejich nepřítomnosti v ČR participovat
online. Na všechny semináře jsou kromě studentů zváni i školitelky a
školitelé doktorandů.
Kontaktní osoba a organizátor seminářů v podzimním semestru 2023: doc. Mgr. Stanislav Ježek, PhD. (jezek@fss.muni.cz)