Lecture
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Lecture
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Lecture
Info
Předmět
Období
jaro 2021

This course will be taught online via Zoom.

Outline

Evaluation
  • Intrasemestral exam 15 p.
  • Final exam 25 p.
  • Project 50 p. (20 state-of-the-art, 30 two methods, one in R, one in python)
  • Extra points (up to 5 p.) e.g. for an interesting/bizzare method and/or application

    Total <50 F, <60 E, <70 D, >=70 C, >=75 {B|A} after oral exam
    Zápočet:     min 40 points, a project is obligatory

Literature

Study materials explanation
Přejít
Kapitola obsahuje:
1
Studijní text
L1 Intro. Project. Overview of machine learning.
Přejít
Kapitola obsahuje:
1
Video
2
Web
Učitel doporučuje studovat od 2. 3. 2021 do 8. 3. 2021.
L2 Association rule mining. Multirelational learning (ILP)
Přejít
Kapitola obsahuje:
2
PDF
2
Studijní materiály
1
Video
1
Web
Učitel doporučuje studovat od 9. 3. 2021 do 16. 3. 2021.
L3 ILP (cont.). Tree Learning.
Přejít
Kapitola obsahuje:
2
PDF
1
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 16. 3. 2021 do 22. 3. 2021.
L4 Tree learning (cont.). On Kolmogorov complexity and tree learning. Ensembles
Přejít
Kapitola obsahuje:
4
PDF
2
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 23. 3. 2021 do 29. 3. 2021.
L5 Experiment preparation and evaluation
Přejít
Kapitola obsahuje:
3
PDF
3
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 30. 3. 2021 do 5. 4. 2021.
Intrasemestral exam
Přejít
Kapitola obsahuje:
2
Obrázek
Učitel doporučuje studovat od 6. 4. 2021 do 12. 4. 2021.
L 6 Learning from imbalanced data
Přejít
Kapitola obsahuje:
3
PDF
1
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 13. 4. 2021 do 19. 4. 2021.
L7 Anomaly analysis. Class-based outliers
Přejít
Kapitola obsahuje:
3
PDF
1
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 20. 4. 2021 do 26. 4. 2021.
L8 PRESENTATIONS ARE STARTING. Outlier explanaiton. Dataset hardness.
Přejít
Kapitola obsahuje:
3
PDF
1
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 27. 4. 2021 do 3. 5. 2021.
L9 Presentations (2). Instance hardness. Automated machine learning.
Přejít
Kapitola obsahuje:
4
PDF
1
Složka
1
Studijní materiály
1
Video
1
Web
Učitel doporučuje studovat od 4. 5. 2021 do 10. 5. 2021.
L10 Presentations (3). AutoML. Active and semi-supervised learning. Mining in graphs (intro.)
Přejít
Kapitola obsahuje:
4
PDF
1
Studijní materiály
1
Video
Učitel doporučuje studovat od 11. 5. 2021 do 17. 5. 2021.
Mining in graphs (cont.), sequencies and time series
Přejít
Kapitola obsahuje:
4
PDF
2
Studijní materiály
1
Video
1
Web
Učitel doporučuje studovat od 18. 5. 2021 do 24. 5. 2021.
Mining time series. Notes on theory of ML
Přejít
Kapitola obsahuje:
3
PDF
Učitel doporučuje studovat od 25. 5. 2021 do 31. 5. 2021.
Literature
Přejít
Study materials
Přejít
Study materials
Přejít
Study materials
Přejít
Předchozí
Následující