CORE042 Výzkum v 21. století

Celouniverzitní studia
podzim 2022
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
RNDr. Miroslav Bartošek, CSc. (přednášející)
RNDr. Stanislava Bezdíček Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michal Bozděch, Ph.D. (přednášející)
Mgr. et Mgr. Matěj Búřil (přednášející)
Mgr. Hynek Cígler, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Lukáš Hamřík, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D. (přednášející)
PhDr. Michal Lorenz, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Štěpán Mikula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Ing. Lubomír Prokeš, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Michal Růžička, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Pavel Tomančák, PhD. (přednášející)
Mgr. Martin Guzi, Ph.D. (pomocník)
Mgr. et Mgr. Markéta Košatková, Ph.D. (pomocník)
doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D. (pomocník)
Garance
RNDr. Miroslav Bartošek, CSc.
Divize kyberbezpečnosti a správy dat – Ústav výpočetní techniky
Kontaktní osoba: RNDr. Michal Růžička, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Divize kyberbezpečnosti a správy dat – Ústav výpočetní techniky
Rozvrh
Čt 12:00–13:50 A,01026
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 80 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 6/80, pouze zareg.: 0/80, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/80
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnou posluchačům široký pohled na různé podoby soudobého výzkumu a odlišné metody přístupu k němu v různých vědeckých oborech. Společným jmenovatelem výzkumu v 21. století napříč obory jsou výzkumná data, která jsou základním kamenem vědecké práce v kontextu různých vědních oborů. Vědecká data se dnes dostávají do popředí zájmu z hlediska aplikovatelnosti, komunikace a důvěryhodnosti výzkumu. Pohled na vědecká data, přístup k nim a principy práce s nimi se však silně liší v závislosti na vědeckém oboru.
Těšit se můžete na přednášky úspěšných výzkumníků MU napříč výzkumnými obory, kteří vás seznámí s problematikou praktického výzkumu a využití dat při jejich bádání. Budete si tak moci porovnat nejen to, co obnáší výzkumná praxe v oborech vaší domovské fakulty, ale také to, jak k výzkumu a práci s daty přistupují vědci v jiných oborech. Pochopení způsobu jejich uvažování a potřeb vám pak umožní lépe porozumět světu a výzkumu mimo váš obor a může pomoci budoucí spolupráci s kolegy s jiným pracovním a zájmovým zaměřením.
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu budou mít absolventi přehled o 
– životním cyklu výzkumných dat,
– vlastnostech tzv. FAIR dat a způsobech jejich naplnění v praxi,
– konkrétních praktických příkladech využití dat ve výzkumu a přenosu výsledků do praxe/komerce,
– podobnostech a odlišnostech přístupů k práci s výzkumnými
– daty a využívání dat v praxi/komerci napříč odlišnými výzkumnými obory.
Díky tomu budou posluchači nejen lépe připraveni pro práci s daty při svém studiu nebo výzkumu, ale budou také lépe schopni porozumění a spolupráci s kolegy z jiných oborů.
Osnova
  • 1. Úvod do výzkumných dat, jejich životního cyklu, pojem FAIR Data.
  • 2. Zpracování big data, datové modelování a vyhodnocování experimentů; satelitní data, výzkum země
  • 3. Rozhodnutí založená na datech (evidence-based policymaking) – jak může stát využívat data k řízení a kontrole efektivity výdajů ve školství, zdravotnictví, dopravě, …
  • 4. Jazykové datové korpusy při strojovém zpracování přirozeného jazyka – proč jsou korpusy užitečné a jak se využívají napříč obory, jak korpusy budovat (sklízení zdrojů, filtrování nežádoucího obsahu, zpracování) a kde a jak je zpřístupňovat
  • 5. Data jako zdroj důvěry ve vědecké výsledky – replikační krize v psychologii
  • 6. Data v mikrobiologii a biologii – řešení každé z fází životního cyklu dat v mikrobiologii
  • 7. Data a vědecká komunikace – filozofie dat, do jaké míry jsou důvěryhodná, jakou roli hrají v poznání, změny v komunikaci, jak jsou digitální data uchovávána a jak je řešena jejich správa
  • 8. Data pro vzdělávání – jak data správně sesbírat a následně interpretovat
  • 9. Právní a etické aspekty práce s daty ve výzkumu – etické standardy a normy, jak etika ovlivňuje práci s daty ve výzkumu, etické a právní výzvy pro výzkum v 21. století
  • 10. Od akademického výzkumu k praxi – komercializace vědeckých výsledků aneb S daty jde dělat business; právní otázky, různé způsoby spolupráce výzkumníků s komerčními firmami
  • 11. Nahlédnutí do práce s daty v evoluční biologii
  • 12. Data pro strojové učení a umělou inteligenci – jak data a AI pomáhají sportovcům
  • 13. Zakončení předmětu – shrnutí přednášek, upozornění na rozdíly, podobnosti a možné mezioborové spolupráce; zadání esejí pro zakončení kolokviem
Výukové metody
Přednášky úspěšných výzkumníků z většiny fakult a ústavů MU.
Metody hodnocení
Závěrečná esej na zvolené téma (výběr z cca 8 témat napříč přednášenými oblastmi).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024.