BKM_APS2 Aplikovaná Statistika 2

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2024
Rozsah
tutorial 12 hodin. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
So 5. 10. 12:00–15:50 VT206, Pá 29. 11. 16:00–19:50 VT206, Pá 13. 12. 12:00–15:50 VT206
Předpoklady
BKM_APS1 Aplikovaná Statistika 1 && FORMA(K)
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Pro zápis předmětu je potřeba mít základní znalosti práce s počítačem a ochotu se v ní zdokonalovat. Výhodou jsou základní znalosti jazyku R, který bude v předmětu využíván. Doporučená prerekvizita je studium předmětu BKM_UVOR Úvod do R.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 26 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 14/26, pouze zareg.: 0/26
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen :
- porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce;
- použít základní testovací procedury;
- ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí softwareového prostředí R řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz
Osnova
  • Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  • Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Úvod do korelační analýzy.
  • Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
  • Neparametrické testy o mediánech.
Literatura
    povinná literatura
  • JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše : průvodce světem statistiky. První vydání. Praha: Grada Publishing, 2022, 120 stran. ISBN 9788027117383. URL info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
  • https://www.r-project.org/
  • KONEČNÁ, Kateřina a Jan KOLÁČEK. Jak pracovat s jazykem R. 2011, 84 s. info
    doporučená literatura
  • NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
  • https://www.r-bloggers.com
Výukové metody
Prakticky zaměřené tutoriály s důrazem na aktivní přístup studentů.
Samostatné studium doporučené literatury, autokorekční testy, samostatná práce na zadaných úkolech.
Metody hodnocení
Podmínkou pro ukončení předmětu je vypracování a obhajoba semestrálního projektu. Při hodnocení je kladen důraz především na vhodně zvolené a provedené metody, správnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Předmět je ukončen písemnou zkouškou sestávající se z teoretické a praktické části.
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2024/BKM_APS2/index.qwarp
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2022, podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/BKM_APS2