Informace o předmětu

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)

Garance

Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101, kromě Út 2. 4.

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, kromě St 3. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT314, kromě Čt 4. 4., M. Matulová
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT314, kromě Čt 4. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/07: Čt 12:00–13:50 VT105, kromě Čt 4. 4., M. Chvátal
BPM_STA2/09: St 10:00–11:50 VT314, kromě St 3. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/10: St 12:00–13:50 VT202, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/11: St 14:00–15:50 VT202, kromě St 3. 4., V. Reichel
BPM_STA2/12: Út 14:00–15:50 VT314, kromě Út 2. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/14: St 10:00–11:50 VT206, kromě St 3. 4., M. Matulová
BPM_STA2/15: Čt 10:00–11:50 VT202, kromě Čt 4. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/16: St 8:00–9:50 VT314, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/17: Čt 8:00–9:50 VT202, kromě Čt 4. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/18: St 10:00–11:50 VT105, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/19: Po 18:00–19:50 VT314, kromě Po 1. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/20: Čt 10:00–11:50 VT206, kromě Čt 4. 4., P. Ráboňová

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
• MANN, Prem S. Mann's introductory statistics. Global edition. Hoboken: Wiley, 2016, xiv, 544. ISBN 9781119248941. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Přednáška se cvičením. Zkouška.
1.podmínkou úspěšného absolvování předmětu je aktivní účast v seminářích. To znamená, že
a) student je přítomen na alespoň 10 seminářích, bez ohledu na státní svátky, či odpadnutí výuky z různých dalších důvodů. Po domluvě předem lze akceptovat náhradu účasti v jiné seminární skupině.
b) student se aktivně zapojuje do řešení příkladů. Je orientovaný v obsahu přednášky, která se v semináři procvičuje. Ovládá pojmy a souvislosti z předchozích přednášek a seminářů.
2. podmínkou je úspěšné zodpovězení 2 on-line odpovědníků. V případě, že student tuto podmínku nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F.
3. podmínkou je absolvování zkouškového testu, ve kterém je nutné získat alespoň 50 bodů.
Výsledná známka je při splnění předchozích podmínek určena součtem bodového skóre zkouškového testu a bonusových bodů. Student může získat až osm bonusových bodů za aktivitu v průběhu semestru. Bonusové body slouží pouze k vylepšení známky, nikoliv k samotnému splnění zkouškového testu. Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia. V případě výjezdu na Erasmus musí student splnit všechny stanovené podmínky s výjimkou účasti na seminářích. Doporučuje se během výjezdu absolvovat nějaký ekvivalentní kurz na zahraniční univerzitě.

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Martin Dzúrik (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Lukáš Kokrda (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)

Garance

Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101, kromě Út 28. 3.

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Út 16:00–17:50 VT314, kromě Út 28. 3.
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, kromě St 29. 3., M. Cabalka
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT206, kromě Čt 30. 3., M. Chvátal
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT314, kromě Čt 30. 3., M. Chvátal
BPM_STA2/08: Čt 12:00–13:50 VT204, kromě Čt 30. 3., M. Matulová
BPM_STA2/09: Út 16:00–17:50 VT204, kromě Út 28. 3., P. Ráboňová
BPM_STA2/10: St 10:00–11:50 VT204, kromě St 29. 3., M. Cabalka
BPM_STA2/11: St 12:00–13:50 VT202, kromě St 29. 3., V. Reichel
BPM_STA2/12: St 14:00–15:50 VT202, kromě St 29. 3., V. Reichel
BPM_STA2/13: Út 14:00–15:50 VT314, kromě Út 28. 3., P. Ráboňová
BPM_STA2/14: Čt 18:00–19:50 VT202, kromě Čt 30. 3., M. Dzúrik
BPM_STA2/15: Čt 14:00–15:50 VT314, kromě Čt 30. 3., M. Chvátal
BPM_STA2/16: Čt 16:00–17:50 VT314, kromě Čt 30. 3., M. Dzúrik

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

neurčeno
• WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení zkoušky je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Lukáš Kokrda (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Ing. Jana Vechetová (cvičící)
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Iva Raclavská, DiS. (pomocník)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101, kromě Út 29. 3.

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Út 16:00–17:50 VT105, kromě Út 29. 3., M. Cabalka
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, kromě St 30. 3., M. Chvátal
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT206, kromě Čt 31. 3., P. Ráboňová
BPM_STA2/04: Čt 12:00–13:50 VT206, kromě Čt 31. 3., P. Ráboňová
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT105, kromě Čt 31. 3., M. Matulová
BPM_STA2/06: Út 12:00–13:50 VT206, kromě Út 29. 3.
BPM_STA2/07: Čt 8:00–9:50 VT206, kromě Čt 31. 3., P. Ráboňová
BPM_STA2/08: Út 18:00–19:50 VT206, kromě Út 29. 3., J. Vechetová
BPM_STA2/09: Čt 12:00–13:50 VT204, kromě Čt 31. 3., M. Matulová
BPM_STA2/10: Čt 14:00–15:50 VT204, kromě Čt 31. 3.
BPM_STA2/11: St 10:00–11:50 VT202, kromě St 30. 3.
BPM_STA2/12: Út 16:00–17:50 VT204, kromě Út 29. 3., J. Vechetová
BPM_STA2/13: Čt 10:00–11:50 VT105, kromě Čt 31. 3.
BPM_STA2/14: Čt 16:00–17:50 VT206, kromě Čt 31. 3.
BPM_STA2/15: St 8:00–9:50 VT105, kromě St 30. 3.
BPM_STA2/16: St 10:00–11:50 VT204, kromě St 30. 3., M. Chvátal
BPM_STA2/17: St 12:00–13:50 VT202, kromě St 30. 3., V. Reichel
BPM_STA2/18: St 14:00–15:50 VT202, kromě St 30. 3., V. Reichel
BPM_STA2/19: Út 14:00–15:50 VT105, kromě Út 29. 3., M. Cabalka
BPM_STA2/20: Út 18:00–19:50 VT105, kromě Út 29. 3.
BPM_STA2/21: Čt 18:00–19:50 VT202, kromě Čt 31. 3.
BPM_STA2/22: Út 16:00–17:50 VT202, kromě Út 29. 3.

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

neurčeno
• WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení zkoušky je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno online.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Terézia Černá (cvičící)
Lenka Hráčková (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Ing. Jana Vechetová (cvičící)
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Út 16:00–17:50 VT202
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, T. Černá
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT206, J. Böhm
BPM_STA2/04: Čt 12:00–13:50 VT206, M. Matulová
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT105, T. Černá
BPM_STA2/06: Út 14:00–15:50 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/07: Čt 8:00–9:50 VT206, M. Matulová
BPM_STA2/08: Út 18:00–19:50 VT206, J. Böhm
BPM_STA2/09: Čt 12:00–13:50 VT204, M. Chvátal
BPM_STA2/10: Čt 14:00–15:50 VT204, M. Chvátal
BPM_STA2/11: St 10:00–11:50 VT202
BPM_STA2/12: Út 16:00–17:50 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/13: Čt 10:00–11:50 VT105, T. Černá
BPM_STA2/14: Čt 16:00–17:50 VT206, M. Chvátal
BPM_STA2/15: St 8:00–9:50 VT105, M. Chvátal
BPM_STA2/16: St 10:00–11:50 VT204, T. Černá
BPM_STA2/17: St 12:00–13:50 VT202, V. Reichel
BPM_STA2/18: St 14:00–15:50 VT202, V. Reichel
BPM_STA2/19: Út 14:00–15:50 VT105
BPM_STA2/20: Út 18:00–19:50 VT105

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

neurčeno
• WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení zkoušky je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Terézia Černá (cvičící)
Mgr. Monika Filová (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Lukáš Kokrda (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Lenka Hráčková (pomocník)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/T01: Po 17. 2. až Ne 24. 5. Po 10:00–11:50 Knihovna ESF, box 2, V. Reichel, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
BPM_STA2/01: Út 16:00–17:50 VT202, T. Černá
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT206, L. Kokrda
BPM_STA2/04: Čt 12:00–13:50 VT206, M. Matulová
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT105, P. Ráboňová
BPM_STA2/06: Út 14:00–15:50 VT204, M. Filová, M. Králová
BPM_STA2/07: Čt 8:00–9:50 VT206
BPM_STA2/08: Út 18:00–19:50 VT206, T. Černá
BPM_STA2/09: Čt 12:00–13:50 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/10: Čt 14:00–15:50 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/11: St 10:00–11:50 VT202, J. Böhm
BPM_STA2/13: Út 16:00–17:50 VT204, M. Filová
BPM_STA2/14: Čt 10:00–11:50 VT105, P. Ráboňová
BPM_STA2/16: Čt 16:00–17:50 VT206, M. Cabalka

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení zkoušky je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Mgr. Terézia Černá (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Štěpán Křehlík, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:00–13:50 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Po 18:00–19:50 VT204, V. Reichel
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT206, J. Böhm
BPM_STA2/04: Čt 12:00–13:50 VT206, P. Ráboňová
BPM_STA2/05: Út 16:00–17:50 VT206, P. Ráboňová
BPM_STA2/06: Út 14:00–15:50 VT204, M. Králová
BPM_STA2/07: Čt 8:00–9:50 VT206, J. Böhm
BPM_STA2/08: Út 18:00–19:50 VT206, P. Ráboňová
BPM_STA2/09: Čt 12:00–13:50 VT202, M. Matulová
BPM_STA2/10: Čt 14:00–15:50 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/11: St 10:00–11:50 VT202, J. Böhm
BPM_STA2/12: St 14:00–15:50 VT202, Š. Křehlík
BPM_STA2/13: Út 16:00–17:50 VT202, T. Černá

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
Ing. Pavel Chlup (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Štěpán Křehlík, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 12:50–14:30 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT204, V. Reichel
BPM_STA2/03: St 9:20–11:00 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT206, Š. Křehlík
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT206, J. Böhm
BPM_STA2/06: Út 16:20–17:55 VT206, O. Černý
BPM_STA2/07: Út 14:35–16:15 VT204, M. Králová
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT206, P. Chlup
BPM_STA2/09: Út 18:00–19:35 VT206, O. Černý
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/18: Čt 14:35–16:15 VT204, J. Böhm
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, J. Böhm

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Štěpán Křehlík, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 18:00–19:35 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/T01: St 22. 2. až Po 22. 5. každou sudou středu 8:00–11:15 KOM 118, V. Reichel, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
BPM_STA2/T02: Po 13. 2. až Po 22. 5. Po 14:30–16:05 KOM 117, Čt 16. 2. až Po 22. 5. Čt 14:45–16:20 KOM 106, A. Novotná, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT204, V. Reichel
BPM_STA2/03: St 9:20–11:00 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/07: Po 14:35–16:15 VT204, M. Králová
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/11: Čt 16:20–17:55 VT203, O. Černý
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, Š. Křehlík
BPM_STA2/18: Čt 14:35–16:15 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, P. Ráboňová

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Út 18:00–19:35 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/T01: Po 29. 2. až Pá 20. 5. Po 8:45–10:25 KOM 118, V. Reichel
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/07: Po 14:35–16:15 VT204, M. Králová
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/10: Pá 7:40–9:15 VT105, P. Ráboňová
BPM_STA2/11: Čt 16:20–17:55 VT203, O. Černý
BPM_STA2/12: Čt 18:00–19:35 VT203, O. Černý
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/18: Čt 14:35–16:15 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, V. Reichel
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, V. Reichel
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/23: Čt 7:40–9:15 VT105, T. Zdražil

Předpoklady

( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)
Ing. Josef Nešleha (pomocník)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Po 9:20–11:00 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/02: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/03: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/05: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/07: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/09: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/10: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, P. Ráboňová
BPM_STA2/12: Rozvrh nebyl do ISu vložen. P. Ráboňová, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/13: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT204, O. Černý
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT204, O. Černý
BPM_STA2/18: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/20: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/22: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/23: Rozvrh nebyl do ISu vložen., Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/24: Pá 11:05–12:45 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/25: Pá 12:50–14:30 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/26: Pá 9:20–11:00 VT105, P. Ráboňová
BPM_STA2/27: Po 16:20–17:55 VT203, M. Králová

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Abaffy (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Po 11:05–12:45 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT203, M. Králová
BPM_STA2/02: Út 12:50–14:30 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/03: Út 14:35–16:15 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/07: Čt 7:40–9:15 VT204, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT203, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění všech ostatních skupin
BPM_STA2/09: St 7:40–9:15 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/10: Pá 7:40–9:15 VT204, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/12: Út 18:00–19:35 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/13: Po 7:40–9:15 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT204, O. Černý
BPM_STA2/16: Po 9:20–11:00 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT204, O. Černý
BPM_STA2/18: Čt 15:30–17:05 VT204, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/22: Út 7:40–9:15 VT203, S. Abaffy
BPM_STA2/23: Čt 7:40–9:15 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/24: Pá 12:00–13:35 VT203, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/25: Pá 13:45–15:20 VT203, M. Králová
BPM_STA2/26: Čt 14:35–16:15 VT105, Tato skupina bude otevřena jen v případě naplnění ostatních skupin
BPM_STA2/27: Po 16:20–17:55 VT203, M. Králová

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Abaffy (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Po 11:05–12:45 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT203, M. Králová
BPM_STA2/02: Út 12:50–14:30 VT105
BPM_STA2/03: Út 14:35–16:15 VT105
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT204, T. Zdražil
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, L. Zavadilová
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, L. Zavadilová
BPM_STA2/07: Čt 7:40–9:15 VT204, T. Zdražil
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT204, T. Zdražil
BPM_STA2/09: St 7:40–9:15 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/10: Pá 7:40–9:15 VT204
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/12: Út 18:00–19:35 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/13: Po 7:40–9:15 VT105
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT204, O. Černý
BPM_STA2/16: Po 9:20–11:00 VT105
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT204, O. Černý
BPM_STA2/18: Čt 15:30–17:05 VT204
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, M. Matulová
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, L. Zavadilová
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, L. Zavadilová
BPM_STA2/22: Út 7:40–9:15 VT203, S. Abaffy
BPM_STA2/23: Čt 7:40–9:15 VT105
BPM_STA2/24: Pá 12:50–14:30 VT203, M. Králová
BPM_STA2/25: Pá 14:35–16:15 VT203, M. Králová
BPM_STA2/26: Čt 14:35–16:15 VT105

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Abaffy (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Orava (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)
Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D. (cvičící)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Po 11:05–12:45 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT203, M. Králová
BPM_STA2/02: Út 12:50–14:30 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/03: Út 14:35–16:15 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT206, J. Orava
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/07: Čt 7:40–9:15 VT206, M. Matulová
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT206, J. Orava
BPM_STA2/09: St 7:40–9:15 VT105
BPM_STA2/10: Po 12:50–14:30 VT206, M. Králová
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/12: Út 18:00–19:35 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/13: Po 7:40–9:15 VT105
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, J. Orava
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT206, T. Lerch
BPM_STA2/16: Po 9:20–11:00 VT105
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT206
BPM_STA2/18: Čt 15:30–17:05 VT206
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, S. Zlatošová
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, S. Zlatošová
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, S. Zlatošová
BPM_STA2/22: Út 7:40–9:15 VT203, S. Abaffy
BPM_STA2/23: Čt 7:40–9:15 VT105, T. Zdražil
BPM_STA2/24: Pá 12:50–14:30 VT203, M. Králová
BPM_STA2/25: Pá 14:35–16:15 VT203, M. Králová

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je vypracování semestrálního projektu (v termínu!) s pozitivním hodnocením a aktivní účast ve cvičeních.

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Abaffy (cvičící)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Orava (cvičící)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková

Rozvrh

Po 11:05–12:45 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Út 11:05–12:45 VT105, M. Králová
BPM_STA2/02: Út 12:50–14:30 VT105, M. Králová
BPM_STA2/03: Út 14:35–16:15 VT105
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT206, M. Králová
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/07: Čt 7:40–9:15 VT206, D. Hampel
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT206
BPM_STA2/09: St 7:40–9:15 VT105, S. Abaffy
BPM_STA2/10: Út 9:20–11:00 VT105, J. Orava
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, J. Orava
BPM_STA2/12: Út 18:00–19:35 VT105, J. Orava
BPM_STA2/13: Po 7:40–9:15 VT105, M. Králová
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Králová
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT206, S. Abaffy
BPM_STA2/16: Po 9:20–11:00 VT105, M. Králová
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT206, S. Abaffy
BPM_STA2/18: Čt 15:30–17:05 VT206
BPM_STA2/19: St 9:20–11:00 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/21: St 12:50–14:30 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/22: Út 7:40–9:15 VT203
BPM_STA2/23: Čt 7:40–9:15 VT105

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

předmět má 15 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

neurčeno
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je vypracování semestrálního projektu (v termínu!) s pozitivním hodnocením a aktivní účast ve cvičeních.

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

BPM_STA2 Statistika 2

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Pavla Krajíčková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková

Rozvrh

Po 11:05–12:45 P101

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

BPM_STA2/01: Út 11:05–12:45 VT105, M. Králová
BPM_STA2/02: Út 12:50–14:30 VT105, M. Králová
BPM_STA2/03: Út 14:35–16:15 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT206, M. Králová
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/06: Čt 14:35–16:15 VT203, M. Matulová
BPM_STA2/07: Čt 7:40–9:15 VT206, D. Hampel
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT206, D. Hampel
BPM_STA2/09: Út 7:40–9:15 VT105, P. Krajíčková
BPM_STA2/10: Út 9:20–11:00 VT105, P. Krajíčková
BPM_STA2/11: Út 16:20–17:55 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/12: Út 18:00–19:35 VT105, T. Lerch
BPM_STA2/13: Po 7:40–9:15 VT105, M. Králová
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, M. Králová
BPM_STA2/15: Út 16:20–17:55 VT206
BPM_STA2/16: Po 9:20–11:00 VT105, M. Králová
BPM_STA2/17: Út 18:00–19:35 VT206
BPM_STA2/18: Čt 15:30–17:05 VT206

Předpoklady

( STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || BPM_STA1 Statistika 1 || PMZM3 Základy matematiky III ) && (! PMSTII Statistika II )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF

Mateřské obory/plány

• Ekonomické informační systémy (program ESF, B-SI)
• Finanční podnikání (program ESF, M-HPS)
• Regionální rozvoj a správa (program ESF, M-HPS)
• Veřejná ekonomika (program ESF, M-HPS)

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;

Osnova

• Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
• Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
• Úvod do testování hypotéz.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
• Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Jednoduchá lineární regrese.
• Úvod do korelační analýzy.
• Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
• Neparametrické testy o mediánech.

Literatura

• NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je vypracování semestrálního projektu (v termínu!) s pozitivním hodnocením a aktivní účast ve cvičeních.

Navazující předměty

• BPE_CARA Časové řady

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PMSTII.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• BPM_STAE Statistika pro ekonomy
  (!BPM_STA1)||(!BPM_STA2)  

• Statistika zápisu (nejnovější)