MPM_MAT2 Analýza a vizualizace dat ve financích a účetnictví

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2026
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPM_MAT2/01: Pá 12:00–13:50 VT202, kromě Pá 18. 9., kromě Pá 6. 11., P. Ráboňová
MPM_MAT2/02: Čt 14:00–15:50 VT202, kromě Čt 17. 9., kromě Čt 5. 11.
MPM_MAT2/03: Čt 8:00–9:50 VT204, kromě Čt 17. 9., kromě Čt 5. 11., P. Ráboňová
MPM_MAT2/04: Čt 10:00–11:50 VT202, kromě Čt 17. 9., kromě Čt 5. 11., P. Ráboňová
MPM_MAT2/05: Čt 16:00–17:50 VT202, kromě Čt 17. 9., kromě Čt 5. 11., M. Chvátal
MPM_MAT2/06: Čt 18:00–19:50 VT202, kromě Čt 17. 9., kromě Čt 5. 11., M. Chvátal
Předpoklady
Základní orientace ve finančních pojmech a účetnictví, aby studenti rozuměli modelovaným datům. Schopnost analyticky přistupovat k datům a interpretovat výsledky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 116 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 116/116, pouze zareg.: 6/116, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/116
Mateřské obory/plány
Anotace
1. Naučit studenty samostatně zpracovávat a modelovat finanční data pomocí nástroje Power BI. 2. Rozvíjet schopnost analyzovat a vizualizovat klíčové finanční ukazatele a výsledky. 3. Posílit kompetence studentů v oblasti datového storytellingu a prezentace výstupů managementu.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu bude student schopen: 1. Samostatně pracovat v prostředí Power BI a orientovat se v jeho klíčových funkcích. 2. Provádět čištění, transformaci a modelování finančních dat z různých zdrojů. 3. Vytvářet efektivní datové modely s využitím dimenzí, relací a hierarchií. 4. Používat jazyk DAX pro tvorbu výpočtových sloupců a mír, včetně časových analýz. 5. Navrhovat a realizovat přehledné a interaktivní vizualizace finančních ukazatelů. 6. Interpretovat výsledky datových analýz ve finančním kontextu.
Klíčová témata
1. Úvod do Power BI 2. První report 3. Čištění a transformace dat 4. Zdroje finančních dat a datový model 5. Práce s daty v tabulkách a dotazy 6. Deskriptivní analytika a DAX 7. Diagnostická analytika 8. Prediktivní analytika 9. Preskriptivní analytika a scénáře 10. Reporty s využitím AI 11. Opakování  + doplnění 12. Test + konzultace
Studijní zdroje a literatura
    doporučená literatura
  • Data Analytics for Accounting
  • Financial Modelling in Power BI
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Předmět má semináře 0/2. Semináře jsou povinné a probíhají v počítačové učebně.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Předmět je ukončen kolokviem, hodnocení se odvozuje ze závěrečného projektu (práce ve dvojicích)  a testu (samostatná práce).
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2026/MPM_MAT2/index.qwarp
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2026/MPM_MAT2