MPM_VSM Vícerozměrné statistické metody

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2025
Rozsah
2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Lukáš Kokrda (přednášející)
Ing. Lukáš Kokrda (cvičící)
Garance
Ing. Lukáš Kokrda
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 16:00–17:50 P403, kromě Út 16. 9., kromě Út 4. 11.
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MPM_VSM/01: Út 18:00–19:50 VT204, kromě Út 16. 9., kromě Út 4. 11., L. Kokrda
Předpoklady
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 18/50, pouze zareg.: 0/50, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/50
Mateřské obory/plány
Anotace
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
-identifikovat vícerozměrný charakter úloh
-orientovat se v pokročilých statistických metodách s důrazem na vícerozměrnou analýzu dat, analýzu přežití a částečně i logistickou a ordinální regresi;
-posoudit předpoklady metod v kontextu aplikačních úloh
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- kompetentně rozhodnout, která metoda je vhodná pro řešení konkrétních problémů;
- provést analýzu předpokladů
- pomocí sw. STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- interpretovat výstupy statistických analýz;
Klíčová témata
Přehled přístupů k analýze ordinálních dat
Úvod do vícerozměrných průzkumných technik
Metoda hlavních komponent
Faktorová analýza
Shluková analýza
Diskriminační analýza
Kanonická korelace
Vícefaktorová ANOVA
Úvod do analýzy přežití
Testy a regrese v analýze přežití
Logistická a ordinální regrese
Studijní zdroje a literatura
    doporučená literatura
  • SOUKUP, Petr; Ladislav RABUŠIC a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat v R. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2023, 491 stran. ISBN 9788028001506. URL info
  • SOUKUP, Petr. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2022, 285 s. ISBN 978-80-210-9935-7. info
  • MELOUN, Milan; Jiří MILITKÝ a Martin HILL. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Vyd. 1. Praha: Academia, 2005, 449 s. ISBN 8020013350. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Hodnocení je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou je aktivní účast ve cvičeních.
For Erazmus students: online participation at seminars via MS Teams, active participation at seminar work project, presence at final exam.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Původní název předmětu: Statistika3 (naposledy v semestru podzim 2013).
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2025/MPM_VSM