MPR_MVRR Metody výzkumu v regionálním rozvoji

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2026
Rozsah
0/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
RNDr. Bohumil Frantál, Ph.D. (přednášející)
Ing. Bc. Andrea Holešinská, Ph.D. (přednášející)
Ing. Markéta Novotná, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Tonev, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Bohumil Frantál, Ph.D. (cvičící)
Ing. Bc. Andrea Holešinská, Ph.D. (cvičící)
Ing. Markéta Novotná, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petr Tonev, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Bc. Andrea Holešinská, Ph.D.
Katedra regionální ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Ing. Iveta Suchomelová Vašíčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra regionální ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPR_MVRR/01: Po 10:00–11:50 P101, Út 16:00–17:50 VT206, kromě Po 14. 9., kromě Út 15. 9., kromě Po 2. 11., kromě Út 3. 11., B. Frantál, A. Holešinská, M. Novotná, P. Tonev
MPR_MVRR/02: Po 10:00–11:50 P101, Po 12:00–13:50 VT202, kromě Po 14. 9., kromě Po 2. 11., B. Frantál, A. Holešinská, M. Novotná, P. Tonev
Předpoklady
!MPR_MVCR Metody výzkumu cestovního ruchu && !MPR_PRAN Prostorová analýza
Žádné speciální předpoklady nejsou pro předmět zadány.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Anotace
Předmět se zaměřuje na vybrané výzkumné metody, které se využívají v regionální vědě. Studenti se naučí sestavit si vlastní výzkumný projekt, ve kterém prokáží znalost sběru výzkumných dat, jejich zpracování a interpretaci výsledků v kontextu výzkumného cíle a hypotéz. Předmět reflektuje využití AI nástrojů ve výzkumném procesu.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
  • určit a nalézt potřebná data pro výzkum,
  • vyhodnotit kvalitu datových zdrojů,
  • navrhnout strukturu a postupy výzkumného projektu,
  • vyhodnotit a aplikovat vhodné metody výzkumu na vybraný problém regionálního rozvoje (viz zpracování dat),
  • interpretovat dosažené výsledky.
Klíčová témata

Tematické okruhy jsou: 

  • Základní východiska výzkumu (koncept výzkumného projektu, datové zdroje, rešerše literatury, práce s AI); 
  • Vybrané kvantitativní metody regionálního výzkumu (dotazníkové šetření, prostorová analýza, síťová analýza); 
  • Vybrané kvalitativní metody regionálního výzkumu (zpracování a interpretace kvalitativních dat).
Studijní zdroje a literatura
    povinná literatura
  • RABUŠIC, Ladislav; Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 s. ISBN 978-80-210-9247-1. URL info
  • PECÁKOVÁ, Iva. Statistika v terénních průzkumech. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2008, 231 s. ISBN 9788086946740. info
    doporučená literatura
  • HENDL, Jan a kol. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. 3. Vydání. Praha: Karolinum, 2022. 572. ISBN 9788024654003.
  • Handbook of research methods in tourism : quantitative and qualitative approaches. Edited by Larry Dwyer - Alison Gill - Neelu Seetaram. Cheltenham, UK: Edward Elgar, 2012, xvi, 514. ISBN 9781781001288. info
  • SMITH, Stephen L. J. Practical tourism research. Wallingford: CABI, 2010, viii, 259. ISBN 9781845936327. info
  • Tourism research methods : integrating theory with practice. Edited by Peter Burns - Catherine Palmer - Brent W. Ritchie. 1st ed. Wallingford: CABI, 2005, x, 232. ISBN 0851999964. info
  • Key methods in geography. Edited by N. J. Clifford - Gill Valentine - Shaun French. London: SAGE Publications, 2010, xviii, 545. ISBN 9781412935081. info
  • FU, P. (2020). Getting to know Web GIS. Fourth Edition. Redlands, California: Esri Press, 486. ISBN 978-1-58948-592-1.
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce

Výuka probíhá formou seminářů, které jsou rozvrhovány každý týden ve složení: 1 společný seminář a 1 skupinový seminář. Na seminářích jsou plněny úkolů, které vytvářejí portfolio znalostní báze, tj. semináře připravují na vlastní vypracování návrhu výzkumného projektu, který prokazuje schopnost aplikace vybrané metody, tj. zpracování dat a jejich interpretace v kontextu cíle/hypotéz projektu. Předpokládá se aktivní příprava na semináře (četba vybrané literatury, znalost softwaru MS Excel, Statistica, Gephi a ArcGIS).



V dotaci 8 ECTS (200 hodin) je zahrnuto: 

  • 48 hodin přímé výuky (semináře); 
  • 24 hodin samostudium – příprava na auto-korekční testy; 
  • 18 hodin samostudium – příprava na semináře;
  • 108 hodin zpracování projektu; 
  • 1 hodina ústní zkouška.


Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Hodnocení studenta spočívá v ověření jeho teoretických znalostí formou autokorekčních testů po každém probraném tématu. Tyto tvoří 30 % hodnocení. A dále jsou ověřeny praktické dovednosti na základě vypracování projektu formou jeho ústní obhajoby (70 % hodnocení).
Náhradní absolvování
 Na studenty na Erasmu se nevztahují žádné prezenční povinnosti a ke zkoušce se mohou dostavit přímo po absolvování autokorekčních testů a zpracování projektu.
Odkaz a informace vyučujících
POZOR! Požadavky pro přihlášení se na zkoušku budou studujícím upřesněny na začátku výuky v dokumentu Požadavky ke zkoušce, zveřejněném v ISu.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2026/MPR_MVRR