PVSTAP_E Statistika aplikovaná - E

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2007
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková
Rozvrh
Pá 9:20–11:00 P201
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PVSTAP_E/1: Pá 11:05–12:45 VT203, J. Špalek
PVSTAP_E/3: St 15:30–17:05 VT203, J. Špalek
Předpoklady
Student by měl před tímto předmětem absolvovat kurz vysokoškolské matematiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 46 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/46, pouze zareg.: 0/46
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět studenta uvede do hlavních témat a problémových oblastí, kterými se zabývá statistika v ekonomii. Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni užít základních statistických a porozumět jim. První část předmětu je orientována na prezentaci metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých datových souborů. Výuka vychází z toho, že tento typ údajů bývá (nebo by měl být) základním východiskem pro drtivou většinu ekonomických analýz, předpovědí či hodnocení. Dobrá orientace v používaném pojmosloví také studentům umožní lepší porozumění celé řadě významných dokumentů, které v současné době s - v předmětu diskutovanými - pojmy běžně operují. Jedná se zejména o následující témata (možnosti popisu statistických souborů, základní poznatky z teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny, intervaly spolehlivosti a testování statistických hypotéz) Ve druhé části předmětu je pozornost zaměřena na popis příčinných vztahů mezi dvěma jevy. Studenti jsou uvedeni do základů regresního a korelačního počtu, zejména pak lineární regrese. Uvedená látka je doprovozena příbuznou analýzou ekonomických časových řad. Studenti se seznámí opět pouze se základními metodami popisu sledů dat, výpočtu jednoduchých trendových funkcí a sezónní očištění. Poslední část je věnována srovnání ukazatelů pomocí indexů (bazické, řetězové, souhrnné). Na seminářích jsou studenti vedeni k samostatnému řešení daných typů úloh. Poznatky jsou procvičovány v prostředí tabulkového procesoru.
Osnova
  • 1 Zpracování a popis statistických souborů Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Druhy třídění statistických údajů, četnosti - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). 2 Teorie pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost - definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití, nejznámější rozdělení náhodné veličiny. 3 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). 4 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. 5 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Dvouvýběrové testy - t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů. 6 Úvod regresního a korelačního počtu Základní možnosti kvantitativního popisu závislostí v ekonomických vztazích. Je vysvětlen princip lineární regrese a jejího využití pro odhady chování závisle proměnné veličiny na základě chování pevně stanovených podmínek. 7 Kvalita regresní funkce Možnosti posouzení kvality a vypovídací schopnosti vypočítané regresní funkce. Je vyložen pojem korelačního koeficientu a indexu determinace. Na základě poznatků z teorie testování statistických hypotéz je naznačena konstrukce intervalu spolehlivosti a testy hypotéz vztahujících se k regresní funkci. 8 Ekonomické časové řady Jsou prezentovány různé možnosti popisu ekonomických časových řad. Výklad se zaměřuje na jejich možná členění, charakteristiky a používané modely. Pozornost je věnována korelaci údajů v časové řadě. 9 Modely časových řad Variantní přístupy k modelování trendu časové řady. Klasický model časové řady a kritéria užívaná pro volbu trendu časové řady. Přímkový, parabolický a logistický trend. Výpočet klouzavého průměru 10 Sezónní očištění časové řady Je vyložen princip sezónního očišťování údajů v časové řadě, kalendářní variace a klouzavé průměry. Výklad je doplněn příkladem modelování časových řad pomocí výpočetní techniky. 11 Statistické srovnávání Pojem ukazatel, druhy ukazatelů, možnosti jejich vzájemného srovnávání, index a rozdíl. Jednoduché indexy, bazické a řetězové indexy a rozdíly. Složené individuální indexy. Souhrnné cenové indexy první, druhé a třetí generace. Laspayresův a Paascheho index – výpočet a použití. 12 Užití indexů ve statistické praxi Základní zásady užívané při konstrukci souhrnného cenového indexu, jež je užíván pro praktické statistické výzkumy. Pozornost je věnována indexu spotřebitelských cen, včetně jeho konkrétní struktury v České republice.
Literatura
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika II. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 132 s. ISBN 80-210-3413-0. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v ekonomii. 1. vyd. Jinonice: H&H, 1993, 445 s. ISBN 80-85787-26-1. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • WONNACOTT, Thomas H. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing., 891 s. ISBN 80-85605-09-0. info
Metody hodnocení
Předmět je ukončen písemnou a ústní zkouškou. Písemná zkouška má praktickou formu řešení problémových úloh v prostředí tabulkového procesoru. Ústní část zkoušky je zaměřena na teoretické pozadí daných úloh. Je vyžadována povinná docházka na semináře (70% účast) a aktivní účast na nich.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009.