KVASTI_T Statistika aplikovaná I

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2007
Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Martin Křivánek (cvičící)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (náhr. zkoušející)
Garance
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková
Rozvrh
So 6. 10. 8:30–11:50 T 2B, So 27. 10. 12:50–16:15 T 2B, So 24. 11. 8:30–11:50 T 2B
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět je zaměřen především na prezentaci statistických veličin a metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých statistických souborů a jejich vzájemné porovnávání. Výklad proto postupuje od představení základních popisných statistických veličin (průměr, rozptyl či kvantil), přes nastínění základních vztahů teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny až k nejobtížnější pasáži – metodám tvorby bodových či zejména intervalových odhadů těchto veličin. Závěrečná část je věnována vysvětlení principu testování statistických hypotéz a je doplněna o popis některých jednoduchých standardních statistických testů o hodnotách popisných veličin. Všechny pasáže jsou vysvětlovány především s důrazem na aplikaci metod a ilustrovány na příkladech s využitím reálných ekonomických údajů. Cíl Cílem předmětu je vybavit studenty základními znalostmi ze statistiky a teorie pravděpodobnosti. Jelikož je předmět zaměřen na aplikace metod, je důraz kladen spíše na osvojení si prezentovaných metod a vztahů než na podrobné pochopení jejich podstaty. Student bude mít po absolvování předmětu základní představu o možnostech, které jsou mu k dispozici při popisu rozsáhlého statistického souboru, stejně jako při porovnávání dvou souborů pomocí statistického testu. Cílem je nejen osvojení si těchto konkrétních metod, ale i jejich aplikace v prostřední běžného tabulkového procesoru.
Osnova
  • Tématický plán přednášek: Téma 1 Úvod do popisné statistiky Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Téma 2 Zpracování a popis statistických souborů Třídění statistických údajů Četnost - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). Téma 3 Počet pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost – klasická a statistická definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Téma 4 Náhodná veličina Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití. Nejznámější rozdělení náhodné veličiny. Téma 5 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). Téma 6 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. Téma 7 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Příklady konkrétních testů (dvouvýběrové testy): t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů.
Literatura
  • WONNACOTT, Thomas H. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing., 891 s. ISBN 80-85605-09-0. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
Metody hodnocení
Předpokladem připuštění ke zkoušce z předmětu je úspěšné vypracování obou POTů zadávaných v průběhu semestru, stejně jako průběžných autokorekčních testů. Forma kontroly Způsob hodnocení Min. Max. Úspěšné absolvování závěrečného testu 0 až 100 bodů 60 % 100 % Klasifikační stupnice: A 91 – 100 % D 68 – 75 % B 84 – 90 % E 60 – 67 % C 76 – 83 % F méně než 60 %
Informace učitele
doporučená literatura: 1.Seger, J., Hindls, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1. vydání, 1995. 440s. ISBN 80-7187-058-7 2.Urbánek, T., Škárka J. Microsoft Excel pro vědce a inženýry. Brno: Computer Press, 1. vydání, 1998. 435 s. ISBN 80-7226-099-5 3.šťastný, z. Matematické a statistické výpočty v Microsoft Excelu. Brno: Computer Press, 1. vydání, 1999. 255s. ISBN 80-7226-141-X
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2005, podzim 2006, podzim 2008.