FI:PA164 Učení a přirozený jazyk - Informace o předmětu
PA164 Strojové učení a přirozený jazyk
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (přednášející)
RNDr. Ondřej Sotolář (pomocník) - Garance
- doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Předpoklady
- Předpokládá se základní znalost strojového učení v rozsahu předmětu IB031, počítačové lingvistiky v rozsahu PA153 a neuronových sítí v rozsahu PV021. Výuka probíhá v angličitně (v češtině jen pokud s tím studující souhlasí). Výstupy studentů mohou být anglicky, česky nebo slovensky (v jiném jazyce jen pokud s tím vyučující souhlasí).
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student získá přehled o metodách a nástrojích strojového učení pro analýzy přirozeného jazyka (text mining, natural language learning). Na konci tohoto kurzu bude student schopen použít získané znalosti pro vytvoření systémů pro analýzu textu pomocí metod strojového učení. Bude schopen porozumět vědeckým pracem z tohoto oboru.
- Výstupy z učení
- Student bude schopen
- předzpracovat textová data pro text mining;
- vytvořit systém pro analýzu textu pomocí metod strojového učení;
- porozumět vědeckým pracem z tohoto oboru;
- napsat technickou zprávu z této oblasti. - Osnova
- Přehled kurzu, ukázka pipeline (před)zpracování textu
- Rychlý a špinavý úvod do ML
- Distribuční sémantika, LSA, slovní vložky
- Hluboké neuronové sítě pro NLP
- Jazykové modely a jejich aplikace
- AutoML pro NLP
- Studentská posterová sekce (sekce), včetně rozsáhlé zpětné vazby během práce studentů a její prezentace
- Příklad aplikace: analýza sentimentu
- Příklad aplikace: získávání znalostí z textu
- Zvané přednášk(y) mezinárodních odborníků o různých aplikacích ML v oblasti NLP
- Prezentace závěrečného projektu
- Výukové metody
- přednáška následovaná samostatnou prací a praktickými ukázkami ve cvičeních, řešení projektu
- Metody hodnocení
- Písemná příprava na zkoušku, ústní zkouška. Součástí ukončení jsou prezentace projektu.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PA164