PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2025
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
https://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 C511
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 50 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
podzim 2022
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 A320
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 50 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
podzim 2021
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 16. 9. až Čt 9. 12. Čt 14:00–15:50 C511
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
podzim 2020
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 C511
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 8:00–9:50 B411
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written exam, no materials allowed.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 C511
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Výstupy z učení
Student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the basic features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 B410
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 C511
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 C525
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Pá 10:00–11:50 G126
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Pá 10:00–11:50 G125
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 B411
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Po 10:00–11:50 B411
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Pá 10:00–11:50 B410
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
St 8:00–9:50 C416
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Tento kurz je zaměřený na teorii i praxi zachycení obrazové informace a následný převod do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Bude popsán jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentace obrazu v paměti.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
St 8:00–9:50 C416
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Tento kurz je zaměřený na teorii i praxi zachycení obrazové informace a následný převod do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Bude popsán jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentace obrazu v paměti.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Principy pořizování obrazových dat

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
St 8:00–9:50 C416
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tento kurz je zaměřený na teorii i praxi zachycení obrazové informace a následný převod do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Bude popsán jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentace obrazu v paměti.
Osnova
  • Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
  • Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
  • Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
  • Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
  • Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
  • Optické vady obrazů a jejich korekce.
  • Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
  • Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
  • Automatizace pořizování obrazové informace.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.

PA172 Image Acquisition

Fakulta informatiky
podzim 2019

Předmět se v období podzim 2019 nevypisuje.

Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.
Výstupy z učení
The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;
Osnova
  • Sources and detectors of light and other types of radiation.
  • Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
  • Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
  • Sources of noise and methods of its suppression.
  • Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
  • Optical errors and their correction.
  • Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
  • Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
  • Automation of image data acquisition.
Literatura
  • RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
  • Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
  • KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
Výukové metody
Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.
Metody hodnocení
Lectures in English, study materials in English. Final written exam, no materials allowed.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2025.