PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2020
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat - Fakulta informatiky
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015. 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled :a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013. xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/vlastislav-dohnal/teaching/nosql-databases-fall-2019/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019.