PA220 Database systems for data analytics

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Miriama Jánošová (pomocník)
Mgr. David Procházka (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 D3
Předpoklady
Knowledge of relational database systems, query and transaction processing and principles of indexing, preferably in the scope of PB154 or PB168 courses or their equivalents from other universities.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
To get acquainted with the possibilities of database systems and their use for data analytics: design and implementation of data warehouses; query languages and tools for integration with external computing and analytics platforms; analytical databases.
Výstupy z učení
Student will be able to: - understand the principles of data warehouses; - describe typical examples of data warehouse use-cases; - design a data warehouse; - create a solution to analytical tasks.
Osnova
  • Introduction to data warehouses and business intelligence.
  • Data modeling for data warehouses: dimensions, facts.
  • Data warehouse lifecycle.
  • Data warehouse creation processes: ETL.
  • Data warehouse applications: sales, CRM.
  • Analytical databases.
  • Languages for analytical tasks.
  • Big data analytics.
Literatura
    doporučená literatura
  • KIMBALL, Ralph a Margy ROSS. Data warehouse toolkit : the definitive guide to dimensional modeling. Third edition. Indianapolis: John Wiley & Sons, 2013. xxxiv, 564. ISBN 9781118530801. info
  • INMON, William H. Building the data warehouse. 4th ed. Indianapolis: Wiley Publishing, 2005. xxviii, 54. ISBN 0764599445. info
    neurčeno
  • Apache Impala
  • Apache Hive
  • Microsoft Corporation. Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012. 2012. info
  • Oracle Warehouse Builder 11gR2getting started : extract, transform, and load data to build a dynamic, operational data warehouse. Edited by Bob Griesemer. Olton, Birmingham: Packt Pub., 2011. v, 408 p. ISBN 9781849683456. info
Výukové metody
Lectures.
Metody hodnocení
written exam -- includes both test questions (choice of options) and free-hand answers.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2023/PA220