PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV291 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/20, pouze zareg.: 1/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV291 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- https://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2025
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV291 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV291 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- https://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2024
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 9/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2023
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Pá 22. 9. 14:00–15:50 A320
- Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 7/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 75 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2023
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 1/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2022
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 75 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2022
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2021
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2021
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2020
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2020
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2019
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2019
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Cem Emre Akbas (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2018
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2018
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Cem Emre Akbas (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2017
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2017
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2016
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
- Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
- Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
- Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2016
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2015
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládá se absolvování kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Javě nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2015
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Novák, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2014
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládá se absolvování kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Javě nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2014
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků na semináři.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2013
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- SOUHLAS
Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikyjaro 2013
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2011
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 41 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2010
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2009
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2008
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 39 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Metody hodnocení
- Praktické úkoly, zejména týkající se analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2007
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 39 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
- Metody hodnocení
- Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2006
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Rozvrh
- Čt 8:00–9:50 B204
- Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
- Metody hodnocení
- Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2005
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Rozvrh
- Čt 8:00–9:50 B204
- Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
- Metody hodnocení
- Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/lom/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2004
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - Rozvrh
- St 10:00–11:50 B411
- Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
- Metody hodnocení
- Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/lom/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů
Fakulta informatikypodzim 2012
Předmět se v období podzim 2012 nevypisuje.
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
- Osnova
- Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
- Literatura
- Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
- Výukové metody
- Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
- Metody hodnocení
- Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)