Informace o předmětu

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV291 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/20, pouze zareg.: 1/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV291 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

https://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV291 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV291 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

https://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 9/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 22. 9. 14:00–15:50 A320

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 7/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 75 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 1/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 75 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 74 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Cem Emre Akbas (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Cem Emre Akbas (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Spurný (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je posílit schopnost studenta analyzovat reálné problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 při řešení konkrétního projektu. Projekty jsou v zásadě tří typů:
• Programátorský - implementace a testování zadaného algoritmu (ve zvoleném programovacím jazyce)
• Tvořivý - hledání vhodného řešení zadaného problému
• Studie - testování a porovnání chování různých algoritmů/implementací na zadaných datech

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Student si vybere zadání projektu z nabízených témat, případně navrhne vlastní téma z oblasti digitálního zpracování obrazu. Na projektu pracuje samostatně pod vedením jednoho z vedoucích. Součástí práce je prezentace výsledků na konci semestru ostatním studentům a vedoucím.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládá se absolvování kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Javě nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou získání kolokvia je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program), prezentace výsledků a jejich diskuse na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Novák, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládá se absolvování kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Javě nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 nebo alespoň PB130.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Matlabu, Javě nebo Pythonu na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků na semináři.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

SOUHLAS
Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 41 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 39 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména týkající se analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 39 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 B204

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Navazující předměty

• PV163 Biomedical Image Project
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 B204

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/lom/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Rozvrh

St 10:00–11:50 B411

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/lom/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Předmět se v období podzim 2012 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokláda se absolvování nebo souběžný zápis kursu PV131.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (nejnovější)