PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů

Fakulta informatiky
podzim 2014
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Pavel Karas, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Karel Štěpka, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
SOUHLAS
Předpokládá se absolvování kurzu PV131 nebo alespoň PB130.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 a PB130 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project leader.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++, Javě nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a krátká prezentace výsledků.
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024, jaro 2025.