P127 Machine Translation Techniques

Fakulta informatiky
jaro 2001
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
Shun Ha Sylvia Wong, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: Shun Ha Sylvia Wong, Ph.D.
Rozvrh
Út 8:00–9:50 A107
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Introduction to Problems of Machine Translation: different kinds of ambiguities (i.e. lexical & structural ambiguities), different realizations of words between source and target languages, non-existence of source to target equivalence, meaning representation, speed of processing (efficiency), modularity and maintainability. Based on some example MT systems, this course aims at discussing the characteristics, strengths and weaknesses for the following approaches: Direct & Indirect MT Systems (e.g. Systran), Sublanguage Approach (e.g. Météo), Linguistic-based MT (e.g. MT with LFG, Shake-and-bake MT), Knowledge-based MT (e.g. the KANT system), Example-based MT, and Statistical MT (e.g. the Candide system).
Literatura
  • http://clwww.essex.ac.uk/~doug/MTbook
  • HUTCHINS, W. John a Harold L. SOMERS. An introduction to machine translation. London: Academic Press, 1992, xxi, 362 s. ISBN 0-12-362830-X. info
Metody hodnocení
lecture, examination
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/usr/wong/teaching/mt/P127.html
A WWW page containing all the relevant lecture materials will be available to the students of this course.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2001/P127