IV127 Seminář laboratoře adaptabilní výuky

Fakulta informatiky
jaro 2021
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (plus 1 za k). Ukončení: k.
Vyučující
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 A220
Předpoklady
SOUHLAS
Krom schopnosti číst odborný anglický text je klíčovým předpokladem pouze zájem o studovanou oblast.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti získají zkušenosti s čtením a prezentováním odborných výzkumných článků, s vlastní výzkumnou a vývojovou činností a s představením a obhajobou vlastních výsledků a s konstruktivní kritikou výsledků kolegů.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen kriticky posoudit aktuální výzkum a vývoj v oblasti adaptabilní výuky.
Osnova
  • Vývoj výukových systémů, analýza dat z výukových systémů vyvinutých v rámci laboratoře.
  • Prezentace výsledků, diskuze metodických aspektů provádění experimentů.
  • Prezentace aktuálních odborných článků tematicky blízkých zaměření laboratoře - především konference "Educational data mining" a "Artificial intelligence in education", ale také relevantní oblasti strojového učení nebo kognitivních věd.
Literatura
  • Advances in intelligent tutoring systems. Edited by Roger Nkambou - Jacqueline Bourdeau - Riichiro Mizoguchi. Berlin: Springer, 2010, xxii, 508. ISBN 9783642143625. info
  • WOOLF, Beverly Park. Building intelligent interactive tutors : student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2009, xii, 467. ISBN 9780123735942. info
Výukové metody
Samostatná práce, prezentace, strukturovaná diskuze.
Metody hodnocení
Prezentace, aktivní účast.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/adaptivelearning/?a=seminar
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024, jaro 2025.