P131 Digitální zpracování obrazu

Fakulta informatiky
podzim 2000
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Laboratoř cytometrie s vysokým rozlišením – Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
( M000 Matematická analýza I || M500 Matematická analýza I || X001 Matematická analýza 1 ) && ( M003 Lineární algebra a geometrie I || M503 Lineární algebra I )
Předpokládají se znalosti na úrovni následujících kursů: M000 Matematická analýza I, M003 Lineární algebra I.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Pořizování 2D a 3D obrazových dat, proces digitalizace signálu.
Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
Frekvenční charakteristika, Fourierova transformace a Nyquistův vzorkovací teorém.
PSF a OTF funkce, tvorba obrazu jako konvoluční integrál.
Předzpracování obrazu, odstraňování šumu, lineární a nelineární filtry.
Dekonvoluce, blind a non-blind přístup, algoritmus MLE.
Detekce hran, Laplaceův a Sobelův operátor.
Globální a lokální prahování, binární obraz a jeho úpravy.
Matematická morfologie, základní operace.
Segmentace obrazu, využití binárního obrazu, narůstání oblastí, srovnávání se vzorem.
Separace dotýkajících se objektů, analýza hranice objektu, algoritmy watershed a LCS.
Popisy objektů, nejvíce používané charakteristiky.
Klasifikace objektů, využití neuronových sítí.
Digitální zpracování obrazu v praxi, biomedicínské aplikace.
Osnova
  • Pořizování 2D a 3D obrazových dat, proces digitalizace signálu.
  • Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
  • Frekvenční charakteristika, Fourierova transformace a Nyquistův vzorkovací teorém.
  • PSF a OTF funkce, tvorba obrazu jako konvoluční integrál.
  • Předzpracování obrazu, odstraňování šumu, lineární a nelineární filtry.
  • Dekonvoluce, blind a non-blind přístup, algoritmus MLE.
  • Detekce hran, Laplaceův a Sobelův operátor.
  • Globální a lokální prahování, binární obraz a jeho úpravy.
  • Matematická morfologie, základní operace.
  • Segmentace obrazu, využití binárního obrazu, narůstání oblastí, srovnávání se vzorem.
  • Separace dotýkajících se objektů, analýza hranice objektu, algoritmy watershed a LCS.
  • Popisy objektů, nejvíce používané charakteristiky.
  • Klasifikace objektů, využití neuronových sítí.
  • Digitální zpracování obrazu v praxi, biomedicínské aplikace.
Literatura
  • ŠONKA, Milan a Václav HLAVÁČ. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992, 252 s. ISBN 80-85424-67-3. info
  • ŠONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision. London: Chapman & Hall, 1993, xix, 555. ISBN 0412455706. info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 1991, xiv, 698. ISBN 0471857661. info
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/courses/DigImgProc.shtml
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2001.