FI:PA164 Učení a přirozený jazyk - Informace o předmětu
PA164 Strojové učení a přirozený jazyk
Fakulta informatikypodzim 2009
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Petr Kosina, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Antonín Pavelka, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 8:00–10:50 B410
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
- Informatika (program FI, D-IN4)
- Informatika (program FI, N-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- Student získá přehled o metodách a nástrojích strojového učení pro analýzy přirozeného jazyka (text mining, natural language learning). Na konci tohoto kurzu bude student schopen použít získané znalosti pro vytvoření systémů pro analýzu textu pomocí metod strojového učení. Bude schopen porozumět vědeckým pracem z tohoto oboru.
- Osnova
- Zpracování přirozeného jazyka. Korpusy. Nástroje.
- Přehled metod strojového učení
- Desambiguace. Morfologická desambiguace a desambiguace významu slov
- Mělká a úplná syntaktická analýza a strojové učení
- Kategorizace dokumentů
- Extrakce informace z textu
- Další metody pro dolování v textu
- Dolování v hypertextu a WWW
- Sémantický web a tvorba ontologií
- Literatura
- Výukové metody
- přednáška následovaná praktickými cvičeními a řešením projektu
- Metody hodnocení
- Písemná příprava na zkoušku, ústní zkouška. Součástí ukončení je obhajoba projektu.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~popel/lectures/ll/
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (podzim 2009, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2009/PA164