FSpS:np2032 Statistika v kinantropologii - Informace o předmětu
np2032 Statistika v kinantropologii
Fakulta sportovních studiíjaro 2013
- Rozsah
- 0/1. 2 kr. Ukončení: kz.
- Vyučující
- Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- np2032/1: Po 16:50–17:35 C15/207, M. Sebera
- Předpoklady
- ! np015 Statistika v kinantropologii && !NOW( np015 Statistika v kinantropologii )&&!NOWANY( np1030 Výběrový seminář z etiky , np1031 Výběrový seminář z psychologie sportu , np1116 Environmentální filozofie )
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
* porozumět a vysvětlit základní statistické charakteristiky;
* použít testování hypotéz na vybraných případech;
* interpretovat výsledky na reálných příkladech (srovnání dvou skupin, hledání a popis závislostí, zhodnocení statistického modelu);
* použít vícerozměrnou statistiku (Analýza rozptylu, Faktorová analýza, Vícerozměrná regresní analýza) - Osnova
- 1. Základní, výběrový a datový soubor
- 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram
- 3. Základní statistické charakteristiky
- 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
- 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2
- 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování
- 6. Regresní přímka
- 7. Analýza rozptylu
- 8. Faktorová analýza
- 9. Vícerozměrná regrese
- Literatura
- HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
- ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
- SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
- ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
- Výukové metody
- teoretická příprava, práce ve statistickém sw na PC
- Metody hodnocení
- písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
- Informace učitele
- Je nutná základní znalost ovládání operačního systému Windows. Doporučovaný software je Statistica firmy Statsoft. Je možné použít libovolný jiný software (SPSS, ...), nikoliv však Microsoft Excel.
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (jaro 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fsps/jaro2013/np2032