FSS:POL572 Kvant. přístup v soc. vědách - Informace o předmětu
POL572 Základy kvantitativního přístupu v sociálních vědách
Fakulta sociálních studiípodzim 2013
- Rozsah
- 0/2/0. 3 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Kamil Gregor (přednášející)
doc. Mgr. Michal Pink, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Voda, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. PhDr. Stanislav Balík, Ph.D.
Oddělení politologie – Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Libuše Stará
Dodavatelské pracoviště: Oddělení politologie – Katedra politologie – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- každý lichý pátek 10:00–13:30 U41
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Kurz studenty naučí základním dovednostem nutným pro práci s daty kvantitativní povahy dostupnými v sociálních vědách. Zároveň seznámí studenty s logikou kvantitativní analýzy a jejími základními metodami (korelační analýza, regresní analýza a odvozené metody).
Absolvování kurzu je užitečné zejména pro kurzy Prostorová analýza a Politické chování a částečně i pro metodologické kurzy. - Osnova
- 1. Úvod do problematiky, výhody a nevýhody kvantitativních dat, logika práce s kvantitativními daty, individuální úroveň versus agregovaná úroveň
- 2. Základy statistiky (terminologie, základní předpoklady atd.)
- 3. Kde sehnat data pro politologickou analýzu dat? (Data za volby, za hlasování v parlamentu, o programech stran, o volebních systémech, sociální a ekonomické ukazatele atd.)
- 4. Jak připravit data pro analýzu? (Pojmenovávání, propojování, řazení, filtrování, indexování v Excelu, ruční versus strojová práce)
- 5. Jak upravit data? (Výpočty, souhrny a základní logické operátory v Excelu)
- 6. Jak zobrazit data? (Tvorba grafů, tabulek a jejich popisování v Excelu)
- 7. Základy ovládání SPSS
- 8. Analýza dat v SPSS 1 – počítání popisných statistik (střední hodnota, rozdělení)
- 9. Analýza dat v SPSS 2 – významnost ve statistice (věcná versus statistická významnost)
- 10. Vhodné metody k analýze agregovaných dat 1 (korelační analýza, analýza rozptylu)
- 11. Vhodné metody k analýze agregovaných dat 2 (regresní analýza a odvozené metody)
- 12. Vhodné metody k analýze individuálních dat (kontingenční tabulka a odvozené metody)
- 13. Exkurz do pokročilejších metod (slovní představení dalších metod a možností jejich využití)
- Literatura
- doporučená literatura
- NORUŠIS, M. J. PASW Statistics 18 advanced statistical procedures companion. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010, xiv, 418. ISBN 9780321690579. info
- FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2009, xxxiii, 82. ISBN 9781847879073. info
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Vydání druhé, opravené. Praha: Portál, 2006, 583 stran. ISBN 8073671239. info
- HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ a Ivana MALÁ. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2005, 239 s. ISBN 8073330369. info
- Výukové metody
- Kurz je vyučován formou seminářů, ve kterých bude konkrétní probíraná tématika doplněna praktickými cvičeními, nebudou žádné přednášky.
- Metody hodnocení
- Součástí hodnocení není zkouška, zápočtový test ani seminární práce. Požadavky k ukončení kurzu jsou:
1. Účast na seminářích: Studenti se musí povinně účastnit seminářů.
2. Empirická analýza: Studenti vypracují 7 stručných úkolů praktické povahy zaměřených na látku probíranou na seminářích (nejvýše 2 normostrany, obvykle ale bez písemného výstupu). Úkoly budou hodnoceny slovy splněno/nesplněno/neodevzdáno. Úkoly ohodnocené jako nesplněné musí být přepracovány. Odevzdání a splnění všech úkolů je nezbytnou podmínkou absolvování kurzu. - Další komentáře
- Předmět je vyučován jednorázově.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2013/POL572