ZURn6302 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
podzim 2023
Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Šaradín Lebedíková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Natálie Terčová (cvičící)
Garance
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 10:00–11:40 PC25
Předpoklady
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat
Předpokladem zapsání předmětu je absolvování předmětu ZUN108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy inferenční statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS. Předmět se učí v češtině.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika, testování hypotéz)
- rozhodnout se o adekvátní analýze a provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese, klastrová analýza)
Osnova
  • V kurzu probereme následující témata (specifické pořadí se může měnit) - Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
  • - Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • - Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka, chí kvadrát.
  • - Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelace.
  • - Srovnání průměrů skupin. T-test, ANOVA, ANCOVA.
  • - Lineární regrese
  • - Faktorová analýza
  • - Logistická regrese
  • - Shluková analýza (cluster analysis)
  • - Představení dalších možností analýz dat: mediace, moderace, víceúrovňová analýza, strukturní modely.
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, Texts, 2014, xxxvi, 915. ISBN 9789351500827. info
    doporučená literatura
  • BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
Výukové metody
Přednáška a cvičení.
Metody hodnocení
Účast, vypracování domácích úkolů, závěrečný test
Ukončení: zk

Hodnocení na základě průběžných úkolů a závěrečného testu. Maximálně lze získat 100 bodů. Známkování:
A 100-90
B 89-80
C 79-70
D 69-60
E 59-50
F 49-0

Účast: povinná účast na 75% seminářích (pro rok 2022: 8 z 11)

Průběžné úkoly: Celkem 8 úkolů, za které lze získat max. 35 bodů. Podmínkou pro absolvování kurzu je odevzdání všech úkolů a získání minimálně 17 bodů za jejich hodnocení. Úkoly se odevzdávají vždy do středy 12:00 před hodinou následující po zadání úkolu (tj. na vypracování úkolu je 5 dní) do odevzdávárny.

Závěrečný test: Maximálně lze získat 65 bodů. Podmínkou pro absolvování kurzu je získat minimum 33 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2024.