aF1MA1_13 Matematika a základy analýzy dat

Farmaceutická fakulta
podzim 2025
Rozsah
0/1/0. 14s. 2 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Sylvie Pavloková, Ph.D. (cvičící)
PharmDr. Jiří Zeman, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Sylvie Pavloková, Ph.D.
Ústav farmaceutické technologie – Ústavy – Farmaceutická fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
aF1MA1_13/01: Út 12:30–13:20 44-016, S. Pavloková, J. Zeman
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 25/24, pouze zareg.: 8/24
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět je věnován uvedení do základních matematických dovedností a do práce v programu MS Excel.
Kombinace těchto dovedností je jedním z pilířů experimentální činnosti ve farmaceutické praxi (ať už při přípravě individuálně připravovaných léčivých přípravků nebo ve farmaceutickém výzkumu či průmyslu).
V rámci výuky jsou představeny a trénovány základní předpoklady pro správně prováděnou a efektivní experimentální činnost (z hlediska nakládání s daty) v rámci laboratorních cvičení dalších předmětů nebo závěrečné práce.
Záměrem předmětu je rovněž posilnění kompetencí týkající se obecně logického uvažování a dále správného a zároveň atraktivního předkládání získaných poznatků.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
Pracovat s matematickými vzorci, vhodně zapisovat veličiny a jednotky;
Orientovat se v základní nabídce funkcí MS Excel;
Definovat a interpretovat základní metriky popisné statistiky;
Vizualizovat data a upravit grafický výstup podle specifických požadavků;
Zpracovat lineární regresi, interpretovat její výstupy a využít tuto metodu ke stanovení koncentrace neznámého roztoku;
Orientovat se v základních požadavcích na kvalitní laboratorní report a uplatnit nabyté poznatky v rámci studia dalších předmětů na bázi laboratorních cvičení či v rámci zpracování experimentální závěrečné práce.
Osnova
  • Matematické pozadí farmaceutické experimentální činnosti; výpočet a zápis výsledku, zaokrouhlování; zápis veličin, jednotek a matematických vzorců; vyjadřování neznámé ze vzorce; převody jednotek;
  • Úvod do tabulkového editoru MS Excel; základní funkce; sběr, organizace, řazení a filtrování dat, podmíněné formátování;
  • Základní popisná statistika; odhady středu a rozptylu;
  • Základní typy vizualizace dat; práce s grafickým výstupem;
  • Lineární regrese a kalibrace;
  • Zásady pro vypracování laboratorního protokolu.
Literatura
    doporučená literatura
  • EVANS, David; Paul GRUBA a Justin ZOBEL. How to write a better thesis. Third edition. Cham: Springer, 2014, xiv, 167. ISBN 9783319042855. info
  • PAVLÍK, Tomáš a Ladislav DUŠEK. Biostatistika. Vydání první. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012, 131 stran. info
  • BARILLA, Jiří a Pavel SIMR. Microsoft Excel pro techniky a inženýry. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2008, 366 s. ISBN 9788025124215. info
Výukové metody
Semináře formou práce na PC a skupinové diskuze.
Metody hodnocení
Kolokvium formou skupinové diskuze. Aktivita na jednotlivých lekcích. Hodnoceny jsou porozumění dané látce a schopnost vytvářet vlastní řešení při zpracování dat. Účast na seminářích je povinná, absence je povolena dle pravidel SZŘ MU.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/pharm/podzim2025/aF1MA1_13