FF:PSBB092 Pokročilé metody sběru dat - Informace o předmětu

PSBB092 Pokročilé metody sběru dat

Rozsah

0/2/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. PhDr. Petr Květon, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. PhDr. Petr Květon, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Šefčíková
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta

Předpoklady

Student musí mít zadanou bakalářskou diplomovou práci.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Jiné omezení: Jen pro studenty, kteří mají zadanou bakalářskou diplomovou práci.

Mateřské obory/plány

• Psychologie (program FF, B-PSYCH_)

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými pokročilými nástroji pro online sběr a správu dat ve výzkumu, konkrétně se systémy PsyToolkit, formr, jsPsych a ePrime. Tyto nástroje budou představeny v kontextu praktického využití při plánování a realizaci empirických studií, zejména v přímé návaznosti na přípravu a realizaci bakalářské práce. Výuka je postavena na praktických ukázkách (showcase) a případových studiích, které demonstrují klíčové aspekty výzkumné praxe – například návrh a realizaci online experimentu, techniky pro zvyšování vnitřní validity (znáhodňování), longitudinalní designy, nebo testování kognitivních funkcí.

Výstupy z učení

Po absolvování předmětu bude student schopen:
- efektivně propojit technické nástroje pro sběr dat s metodologickou reflexí a zohlednit limity i příležitosti jednotlivých přístupů;
- samostatně navrhnout, realizovat a vyhodnotit online výzkum, včetně využití interaktivních experimentálních platforem a automatizace sběru dat;
- vytvořit strukturovanou datovou matici, opatřit ji odpovídajícími meta-daty a archivovat ji v online repozitáři v souladu s principy otevřené vědy (Open Science), včetně důrazu na replikovatelnost a transparentnost výzkumu.

Klíčová témata

• Úvod do online sběru dat ve výzkumu:
  - Výhody a nevýhody online experimentů a dotazníků
  - Etické aspekty a GDPR
  
• Aplikace Formr pro tvorbu dotazníků a longitudinálních studií
  - Základy syntaxe a struktury dotazníku
  - Možnosti personalizace a větvení otázek
  - Automatizace pozvánek, připomínek a zpětné vazby
  - Propojení s R a možnost automatické analýzy
  
• Aplikace PsyToolkit pro kognitivní testy a dotazníky
  - Tvorba jednoduchých i komplexních kognitivních experimentů
  - Využití předdefinovaných paradigmat (Stroop, Go/No-Go, IAT, aj.)
  - Možnosti měření reakčních časů a jejich omezení
  
• Knihovna jsPsych pro tvorbu online experimentů
  - Základy JavaScriptu potřebné pro práci s jsPsych
  - Struktura experimentu: timeline, pluginy, události
  - Přesné měření reakčních časů v běžných prohlížečích
  - Možnosti rozšíření a integrace s backendem
  
• Software E-Prime pro laboratorní experimenty s vysokou časovou přesností
  - Architektura a principy fungování
  - Tvorba experimentů v grafickém rozhraní
  - Výhody a nevýhody oproti webovým řešením
  - Kalibrace a měření latencí
  
• Export dat a tvorba datové matice
  - Formáty exportu (CSV, JSON) a jejich specifika
  - Vytváření datové matice vhodné pro analýzu
  - Popis proměnných a metadat (data dictionary)
  - Čištění dat a detekce chybných záznamů
  
• Publikace výzkumných dat a replikovatelnost
  - Tvorba repozitářů na platformě OSF (Open Science Framework)
  - Struktura výzkumného projektu na OSF
  - Sdílení materiálů, kódu a dat v souladu s FAIR principy
  - Transparentnost a otevřená věda
  

Studijní zdroje a literatura

povinná literatura
• Veltri, G. (2023). Designing online experiments for the social sciences. SAGE Publications Limited.

doporučená literatura
• https://formr.org/documentation
• Newman, A., Bavik, Y.L., Mount, M. and Shao, B. (2021), Data Collection via Online Platforms: Challenges and Recommendations for Future Research. Applied Psychology, 70: 1380-1402. https://doi.org/10.1111/apps.12302
• https://www.psytoolkit.org/doc3.6.2/
• https://www.jspsych.org/

Přístupy, postupy a metody používané ve výuce

V návaznosti na úvodní přednášky a prezentace základních softwarových nástrojů budou studenti pod supervizí navrhovat design sběru dat a následně ho implementovat ve vhodném software.

Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení

Předmět je ukončen kolokviem. Podmínku získání kolokvia je navržení a implementace online nástroje sběru dat pro vlastní výzkumný projekt.

Odkaz a informace vyučujících

Předmět je určen pouze studentům, kteří mají zadanou bakalářskou diplomovou práci.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá blokově.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2026/PSBB092