FF:PLIN006 Zákl. mat.a stat.pro hum.ob.II - Informace o předmětu
PLIN006 Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory II
Filozofická fakultajaro 2022
- Rozsah
- 2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D.
Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Jaroslava Vybíralová
Dodavatelské pracoviště: Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta - Rozvrh
- Čt 10:00–11:40 C11
- Předpoklady
- Předmět bude pracovat s pojmy a postupy probíranými v předmětu PLIN004 Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I. Jeho absolvování však není podmínkou, pokud se student s uvedenými pojmy a postupy seznámí jinak.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 7/50, pouze zareg.: 0/50, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/50 - Mateřské obory/plány
- Český jazyk a literatura (program FF, B-MA)
- Český jazyk se specializací počítačová lingvistika (program FF, B-FI)
- Počítačová lingvistika (program FF, B-PLIN_) (3)
- Cíle předmětu
- Kurz je pokračováním předmětu Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I a je věnován některým vybraným kapitolám z diskrétní matematiky, především pravděpodobnosti a statistice, náhodným veličinám, grafům a grafovým algoritmům.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- pracovat s matematickým pojmem grafu;
- vysvětlit vybrané grafové algoritmy;
- vysvětlit a použít základní pojmy a metody statistiky, včetně statistického ověřování hypotéz;
- vysvětlit vztah mezi statistikou a pravděpodobností;
- vysvětlit princip vybraných statistických metod v oblasti zpracování přirozeného jazyka; - Osnova
- Hlavní tematické okruhy: 1) Grafy: graf, podgrafy, isomorfizmus, stupně vrcholů, souvislé komponenty grafu, sítě. 2) Grafové algoritmy: vzdálenost v grafu, hledání nejkratší cesty, acyklické grafy, stromy a jejich vlastnosti. 3) Kombinatorika a výběry prvků: nezávislé výběry, kombinační čísla, permutace a faktoriál. Kombinatorická pravděpodobnost: hody kostkou a míchání karet, konečný pravděpodobnostní prostor. 4) Popisná statistika: statistický soubor, průměr, medián, rozptyl, korelace. 5) Pravděpodobnostní prostor, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, typy pravděpodobnostních rozložení, Bayesův vzorec, stochastická nezávislost jevů. 7) Vybrané aplikace statistiky na zpracování přirozeného jazyka
- Literatura
- doporučená literatura
- ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 2. přeprac. vyd. Praha: Matfyzpress, 1998, 274 s. ISBN 80-85863-27-8. info
- http://www.fi.muni.cz/~hlineny/Vyuka/GT/Grafy-text07.pdf
- Výukové metody
- Jednohodinová přednáška následovaná jednohodinovým cvičením.
- Metody hodnocení
- Vnitrosemestrální písemka tvořící 25 % hodnocení a závěrečná písemná zkouška (75 %).
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2022/PLIN006